介绍：
运营研究通常称为OR，是数学，科学和决策交集的动态领域。它源于第二次世界大战期间解决现实世界中问题的必要性，在第二次世界大战期间，军事战略家需要更好的方法来分配资源，计划物流并优化其运营以获得最大的影响。优化是分支，将实时决策取得成功，并通过选择和约束的迷宫进行导航。优化或拥有超级大国，可以帮助组织做出最小化成本，最大利润，减少浪费和简化运营的决策
真实 - 世界概念：
系列Optimization Simplified我们探索了一些现实世界的例子。这些真实的例子说明了优化技术如何在提高效率，降低成本以及在各个行业和行业中做出明智的决策中发挥关键作用。他们证明了优化在有效解决复杂问题方面的多功能性和适用性。
excel求解器的考虑：
Excel Solver是解决广泛优化问题的强大工具，尤其是那些尺寸相对较小且不需要高度专业算法的问题。当您可以将较大的问题分解为较小的组件时，求解器是最有效的，使您可以利用求解器来原型并为系统解决方案建立价值主张。
用求解器的约束：
1）标准Microsoft Excel求解器的限制为200个决策变量
2）涉及离散（整数）和持续决策变量的问题，结合非线性约束，可能是具有挑战性的
3）不适合极其复杂的优化问题，尤其是那些决策变量和约束的问题。由于记忆和处理约束，会对性能产生影响
Excel默认设置为使用它可以使用的所有内核。但这也取决于您的代码和函数的编写方式。但是如果没有，请提前启用选项
摊牌 - excel求解器与python ：
| 标准 | excel solver | python |
|---|---|---|
| 需要的技能 | 低代码 | Pro Code |
| 社区和支持 | 中 | 高（很多文献，但每个实现都需要一种设计方法） |
| 文档 | 中 | 中间 |
| 安全 | n/a | 需要设计解决方案 |
| 可伸缩性 | 低 | 中等到高的，具体取决于您选择的求解器的类型 |
| 解决方案质量 | 低 | 高 |
| 许可 | 免费 | 取决于求解器的类型。还有免费求解器 |
| 性能 | 低 | 取决于求解器的类型。中等性能如果使用的开放版本求解器 |
系列的推论：
最终，Excel求解器和Python编程之间的选择应与优化项目的特定要求和特征保持一致。评估复杂性，问题规模，自定义需求和集成功能等因素将有助于您做出明智的决定。