这是10个NOSQL数据库作为MongoDB的替代方案的列表，以及它们各自的优点和缺点：

1. Cassandra
   高度可扩展的分布式NOSQL数据库，旨在处理具有高可用性和容错性的大量数据。

   • ProS ：出色的水平可伸缩性，对多数据中心复制的支持和高写入吞吐量。
   • cons ：更陡峭的学习曲线，复杂的数据建模和最终的一致性可能具有挑战性。

2. Couchbase
   一个分布式的内存 - 第一个NOSQL数据库，并具有内置的缓存和对键值和基于文档的数据的支持。

   • ProS ：高性能，对JSON数据的本地支持和无缝可伸缩性。
   • cons ：对复杂查询的支持有限，社区版缺乏某些功能。

3. Redis
   内存数据存储通常用于缓存和实时数据处理。它支持各种数据结构，并以其速度而闻名。

   • PROS ：燃烧式读写操作，对复杂数据类型的支持以及丰富的生态系统。
   • cons ：与基于磁盘的数据库相比，存储容量有限，默认情况下的数据不会持续存储。

4. Neo4j
   一个旨在有效存储和查询图形数据的图形数据库，非常适合具有复杂关系的应用程序。

   • ProS ：非常适合处理连接的数据，支持图形查询语言并提供强大的数据建模功能。
   • cons ：可能不是非编码数据的最佳选择，并且对于大规模图表而言可能是资源密集的。

5. CouchDB
   面向文档的NOSQL数据库以其分布式体系结构，离线支持和简易复制而闻名。

   • ProS ：高度可用，无模式，并通过JSON文档支持灵活的数据建模。
   • cons ：与其他数据库相比，查询性能可以较慢，并且复杂的查询可能需要地图降低功能。

6. Riak
   一个分布式NOSQL数据库，旨在高可用性和容错，使其适用于大规模系统。

   • PROS ：高可用性，易于可伸缩性和强大的一致性选项。
   • cons ：对复杂查询的支持有限，近年来的采用率下降了。

7. HBase
   以Google Begtable建模的分布式和可扩展的NOSQL数据库，主要用于处理大量稀疏数据。

   • ProS ：水平尺度很好，强大的一致性并与Hadoop集成以进行分析。
   • cons ：需要大量资源，复杂的设置，并且可能不适合小规模应用程序。

8. Amazon DynamoDB
   AWS提供了完全管理的NOSQL数据库服务，可提供无缝的可扩展性，高可用性和低延迟。

   • ProS ：无服务器，自动缩放和与其他AWS服务集成。
   • cons ：对于大型工作量而言可能是昂贵的，对复杂查询的支持有限。

9. ScyllaDB
   与Apache Cassandra兼容的高性能，分布式NOSQL数据库，但专为较低的延迟和较高的吞吐量而设计。

   • ProS ：出色的性能，与Cassandra的兼容性以及改进的资源利用率。
   • cons ：与Cassandra相比，用户群较小，并且可能需要对特定用例进行微调。

10. ArangoDB
    单个数据库引擎中支持文档，图形和键值数据模型的多模型数据库。

    • ProS ：多功能数据模型支持，多模型查询和基于本机JavaScript的查询。
    • cons ：与其他一些数据库相比，社区较小，复杂的查询可能具有挑战性。

11. Hypertable
    一个由Google Begtable启发的开源，分布式NOSQL数据库，设计用于大规模数据存储。

    • ProS ：可伸缩性，高写入吞吐量和有效的数据压缩。
    • cons ：与其他数据库相比，有限的采用和社区支持，功能较少。

12. RethinkDB
    一个以实时数据支持和类似JSON的查询语言而闻名的分布式数据库。

    • PROS ：实时推动体系结构，易用性和自动碎片。
    • cons ：项目已正式停产，因此长期支持和社区贡献可能受到限制。

为您的公司选择合适的NOSQL数据库是一个重要的决定，因为它可能会严重影响您的应用程序的性能，可扩展性和开发工作。这是十个注意事项的清单，可帮助您做出明智的选择：

1. 数据模型兼容性：

   • 确定最合适的应用程序模型：文档，键值，列 - 家庭，图形或时间序列。
   • 确保您选择的NOSQL数据库支持您的首选数据模型。

2. 可伸缩性：

   • 评估您的可伸缩性要求。您是否需要水平可扩展性来处理不断增长的数据和用户负载？
   • 选择一个可以轻松有效地扩展的NOSQL数据库。

3. 一致性模型：

   • 确定数据所需的一致性级别：强大的一致性，最终的一致性或介于两者之间的内容。
   • 选择一个为您的用例提供适当一致性保证的NOSQL数据库。

4. 查询功能：

   • 评估您的查询需求。您需要复杂的查询，聚合或全文搜索吗？
   • 确保所选的NOSQL数据库支持您需要的查询功能。

5. 数据耐用性：

   • 确定您的数据耐用性要求。您的应用程序的数据丢失有多关键？
   • 选择一个提供所需耐久性功能的数据库，包括复制和备份选项。

6. 数据分布：

   • 考虑地理分布要求。您需要多数据中心还是全球数据分发？
   • 选择一个具有内置支持对跨区域的数据复制的数据库。

7. 社区和生态系统：

   • 检查NOSQL数据库社区的大小和活动。
   • 确保有一个繁荣的工具，图书馆和社区支持的生态系统。

8. 操作开销：

   • 评估数据库的操作复杂性。设置，管理和监视容易吗？
   • 选择一个与团队的专业知识和可用资源保持一致的数据库。

9. 数据安全性和合规性：

   • 考虑数据安全性和合规性要求，包括加密，访问控制和审计。
   • 选择一个提供强大安全功能以满足您的行业和监管标准的数据库。

10. 成本和许可：

    • 估计所有权总成本，包括许可费，云基础设施成本和运营费用。
    • 确保所选数据库与您的预算约束保持一致，并提供合适的许可模型。

请记住，NOSQL数据库的选择应与您的特定用例和业务需求紧密保持一致。它通常对于原型或执行概念证明是有价值的，以在做出长期承诺之前验证数据库的适用性。此外，请记住，数据库格局正在不断发展，因此请定期重新评估您的选择，以确保其仍然满足您公司的要求。