matplotlib教程＃5：图标记自定义
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在此博客中，我将向您展示如何通过绘图标记自定义使您的情节更有趣。

标记样式

在matplotlib中，标记是指该图中绘制的点。默认绘图方法不包括图中的标记，因此输出看起来像这样

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([0, 1, 2, 3, 5, 6])
ypoints = np.array([0, 1, 2, 3, 5, 6])

plt.plot(xpoints, ypoints)
plt.show()

产生以下输出

Plot 1

通过以某些值传递可选参数marker，您可以像以下值一样标记每个观点

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([0, 1, 2, 3, 5, 6])
ypoints = np.array([0, 1, 2, 3, 5, 6])

plt.plot(xpoints, ypoints, marker='o')
plt.show()

产生以下输出

Plot 2

正如我之前提到的，可选的参数marker将具有一定的值，您可以从这里引用该值

Marker style reference

标记大小

您可以使用关键字参数markersize或较短的版本，ms€设置标记的大小

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

xpoints = np.array([0, 1, 2, 3, 5, 6])
ypoints = np.array([0, 1, 2, 3, 5, 6])

plt.plot(xpoints, ypoints, marker='o', markersize=15)
plt.show()

产生以下输出

Plot 3

您走了，这就是您可以在图中自定义标记的方式。感谢您阅读此博客，并度过美好的一天！