您如何使用这些新的AI编码助手，例如Amazon CodeWhisperer？我想分享一个关于我如何使用这些工具并获得一些成功的快速故事，我希望这会鼓励您自己尝试。
当我从事新项目，演示，博客文章工作时，我经常需要做支持活动，例如创建或清理AWS环境，有时我会手工做，但大多是通过AWS CLI或Python脚本和Boto3进行的。 。我正在研究一些演示，以展示如何使用Griptape之类的工具，Griptape是AI工作流和管道的Python框架，您可以将其视为Langchain的企业等级替代品。我需要在我忘记清理的亚马逊萨吉式制造商环境中删除大量资源。我有几百个sagemaker模型，他们真的分散了我的注意力，因为我喜欢开始编写新内容时拥有干净的环境。
通常，我可能只使用控制台清理这些操作，但是有太多的内容，所以我决定编写一个快速脚本来执行此操作。在我的VScode中，我可以通过AWS工具包启用Amazon CodeWispherer（如果您想了解如何查看this video）。我以为我会尝试使用它来创建一个脚本来帮助我自动化这个。
我创建了一个名为“ clearup-sagemaker-models.py”的新文件，在第一行我写了
# create a python function that takes in a parameter and then iteratively deletes sagemaker models using that parameter as a search string
当我击中Enter时，Amazon Codewhisperer提供了一些代码。我对第一选择不满意，因此我点击了键盘上的正确箭头键，该键盘指示Amazon CodeWhisperer给我一些不同的代码。第二个选择正是我想要的。这是代码：
import boto3
def delete_sagemaker_models(model_name_prefix):
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker')
try:
models = sagemaker_client.list_models(
NameContains=model_name_prefix,
SortBy='CreationTime',
SortOrder='Descending'
)
for model in models['Models']:
sagemaker_client.delete_model(ModelName=model['ModelName'])
print(f"Deleted model {model['ModelName']}")
except Exception as e:
print(e)
print("No models found")
return
print("Done")
# delete_sagemaker_models("test-model-")
在此期间，我不得不按返回几次，Amazon Codewhisperer一口气没有提供此功能。如果您发现它会带回一些代码然后停止，则它正在工作返回，直到代码停止到来为止。
我唯一要做的就是用我想删除的搜索前缀来调用这个问题，在我的情况下是
delete_sagemaker_models("sagemaker-sklearn-automl")
我保存了此文件然后运行。
python cleanup-sagemaker-models.py
Deleted model sagemaker-sklearn-automl-2021-05-26-17-53-18-718
Deleted model sagemaker-sklearn-automl-2021-05-26-17-52-59-126
Deleted model sagemaker-sklearn-automl-2021-05-26-17-45-54-363
Deleted model sagemaker-sklearn-automl-2021-05-26-17-45-48-622
Deleted model sagemaker-sklearn-automl-2021-05-26-17-45-42-967
Deleted model sagemaker-sklearn-automl-2021-05-26-17-45-38-859
Done
我几次重新运行了脚本，更改搜索前缀，直到成功删除了所有旧的SageMaker模型。
改进脚本
当我运行脚本时，我意识到它只是将模型的第一页带回到亚马逊萨吉式游戏机中。我探索了boto3中的“ sagemaker_client.list_models”文档，并注意到可以设置一个“ maxResults =”参数。我可以自己设置这个，这将改善脚本。但是也许我可以看到Amazon Codewhisperer是否可以为我做到这一点。
我删除了脚本，然后再次尝试，这次使用此评论
# create a python function that takes in a parameter and then iteratively deletes the first 50 sagemaker models using that parameter as a search string
这为第一个脚本提供了不同的代码
# create a python function that takes in a parameter and then iteratively deletes the first 50 sagemaker models using that parameter as a search string
import boto3
def delete_sagemaker_models(model_name_prefix):
sagemaker_client = boto3.client('sagemaker')
# get all models that start with the model_name_prefix
models = sagemaker_client.list_models(
NameContains=model_name_prefix,
SortBy='CreationTime',
SortOrder='Descending'
)
# delete the first 50 models
for model in models['Models'][:50]:
sagemaker_client.delete_model(ModelName=model['ModelName'])
print(f"Deleted model {model['ModelName']}")
delete_sagemaker_models('test-model-')
我更新了脚本，这一次它通过了并删除了模型的所有实例，而无需重新运行脚本。成功！
您将如何使用Amazon Codewhisperer？
比您亚马逊代码台植物，您将是一个非常方便的侧踢，可以做到这样的任务，在公园里散步。正如我希望这个快速示例所示，您确实需要评估生成的代码，并且它可能并不总是按照您认为会做的事情，因此查看和理解代码很重要。如上面的示例，尽管最初的脚本效果很好，但我不得不重新运行几次。它很简单即可更新以修复，但是如果我的初始提示更好，我也可以解决。这是我正在学习变得更好的事情。
我有兴趣听到您如何使用亚马逊CodeWhisperer等工具来使您的生活更轻松。请通过评论分享或直接与我联系。