嗨，大家 （请注意，本文不容忍或支持任何对技术的安全旁路或不道德使用）。
先决条件：
- opencv（cv2）
- Tesseract OCR
- 枕头（PIL）
- 硒
现在让我们编码我们的要求。
1.登录页面
Import the required modules as I shown below.
from selenium import webdriver
import cv2
from PIL import Image
from pytesseract import pytesseract
driver = webdriver()
driver.maximize_window()
# Now we will hit the website just pass your website link below.
driver.get(" Your Website Link Here")
2。捕获登录中的屏幕截图并进行裁剪。
# Taking screenshot of login page and saving it as image.png
driver.save_screenshot("image.png")
3。专注于感兴趣的领域，Menase裁剪的确切图像仅容纳Captcha块。
这是样本裁剪的图像。
img = cv2.imread('image.png')
# you guys have define coordinates as per your page layout.
cropped_image = img[200:250, 60:200]
cv2.imwrite("Cropped_Image.jpeg", cropped_image)
3.执行OCR-从裁剪图像中提取文本。
要从裁剪的图像中提取文本，我们使用Tesseract OCR。确保已安装了Tesseract并正确配置。我们为Tesseract可执行的路径和裁剪图像的路径设置了路径。
# Define path to tesseract.exe
path_to_tesseract = "Your path to tesseract.exe"
# Define path to the cropped image
path_to_image = "Your path to cropped image"
# Point pytesseract to the Tesseract executable
pytesseract.tesseract_cmd = path_to_tesseract
img = Image.open(path_to_image)
# Extract text from image
text = pytesseract.image_to_string(img)
现在将这些数据在文本变量中获取，然后使用发送键将其发送到Captcha Labelbox。
enetr_captcha = driver.find_element("element path to location").send_keys(text)
请记住，负责任地和道德地使用这些知识。可访问性是关于使数字世界更具包容性，而不是损害安全性。
结论 ：
在这篇博客文章中，我们探索了如何使用Python，OpenCV和Tesseract OCR从图像中提取文本。尽管该技术具有合法的用途，但必须将此类知识用于正确目的，例如改善Web可访问性。
。我希望如果可以的话，这将有所帮助，并评论yeehhhh！