介绍
本文演示了如何使用图像分析4.0 API通过删除其背景来分割图像。您将学习如何通过服务进行身份验证以及如何同时使用REST API和客户端SDK完成此任务。
启动之前，您可以在Azure AI | Vision Studio
中测试该服务的此功能ð·Background Removal in Vision Studio
先决条件
在进行本指南之前，请查看我以前的帖子，我在其中解释了此Azure AI Vision Service Post Azure AI Vision，然后确保您遵循Quickstart page中概述的步骤。这意味着：
- 您已经了解了这种Azure AI服务。
- 您获得了API键和端点URL。
- 如果您使用的是客户端SDK，则安装了适当的SDK软件包和运行的QuickStart应用程序。
- 如果您要进行Direct 4.0 REST API调用，则成功地将
curl.exe调用到服务（或使用了替代工具）。
重要：仅在某些Azure地区（例如东美国，法国中部，韩国中部，北欧，东南亚，西欧，西欧和西美国）才能使用背景。
验证
Python
from azure.cognitiveservices.vision.computervision import ComputerVisionClient
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials
subscription_key = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"
endpoint = "YOUR_ENDPOINT_URL"
client = ComputerVisionClient(endpoint, CognitiveServicesCredentials(subscription_key))
CSHARP
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Vision.ComputerVision.Models;
string subscriptionKey = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY";
string endpoint = "YOUR_ENDPOINT_URL";
ComputerVisionClient client = new ComputerVisionClient(new ApiKeyServiceClientCredentials(subscriptionKey))
{
Endpoint = endpoint
};
REST API调用
curl -X POST "YOUR_ENDPOINT_URL/vision/v4.0/analyze?visualFeatures=BackgroundRemoval" \
-H "Ocp-Apim-Subscription-Key: YOUR_SUBSCRIPTION_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d "{'url':'IMAGE_URL'}"
使用客户端SDK
Python
from azure.cognitiveservices.vision.computervision.models import VisualFeatureTypes
image_url = "YOUR_IMAGE_URL";
analysis = client.analyze_image_by_domain("BackgroundRemoval", image_url)
result = analysis.result
CSHARP
string imageUrl = "YOUR_IMAGE_URL";
var features = new List<VisualFeatureTypes?>() { VisualFeatureTypes.BackgroundRemoval };
var result = await client.AnalyzeImageAsync(imageUrl, features);
// The 'result' object will contain the image with the background removed
限制
- 最大图像大小：4 MB
- 支持的图像格式：JPEG，PNG，GIF，BMP
- API呼叫限制：根据订阅计划而有所不同
演示
.NET中的控制台应用
我在github Here上共享存储库
Python中的Gradio Web应用
我在github Here上共享存储库
结论
背景删除是图像处理中的强大工具，在电子商务，摄影等应用程序中尤其有用。使用Azure的图像分析4.0 API，执行此任务现在比以往任何时候都更容易，更容易访问。
我希望这种解释非常有帮助！随时发表评论和问题。
ð直到下一次，社区