在流媒体时代的数字时代，Netflix彻底改变了我们消耗内容的方式。在其用户友好的界面后面，是一个复杂的系统，旨在无缝登上新内容，并将其交付给各种设备的数百万用户。在本文中，我们将深入了解Netflix的内容管理和交付的复杂流程，同时探索其构造的AWS概念。
观看我的YouTube视频，以深入说明Netflix系统设计
Eraser.io：重新定义图表简单性
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第1部分：Netflix Onboards如何新内容
步骤1：上传和存储元数据
当Netflix管理员上传新内容以及标签，标题和描述等元数据时，旅程开始。该元数据对于组织和分类内容，实现有效的搜索功能至关重要。 Netflix将此元数据存储在Elasticsearch/OpenSearch数据库中，该数据库提供了闪电般的搜索功能。
步骤2：视频上传和处理
上传后，视频内容位于Amazon S3存储桶中。为了确保跨设备的最佳用户体验，视频经历了转换过程。 AWS Element MediaConvert在此处的步骤，将视频转换为针对不同设备和网络条件量身定制的各种格式和分辨率。这种自适应流方法可确保播放的平稳体验。
步骤3：使用AI的内容分析
作为质量控制的一部分，Netflix采用AWS Rekognition（AI服务）来分析上传的视频，以了解敏感内容（如明确的材料）。这种自动化内容分析有助于维持平台的完整性和安全性。
步骤4：带有步骤功能的并行处理
Netflix通过采用AWS步骤功能进行并行处理来确保效率。这同时策划了多个任务，例如内容转换和AI分析。并行执行会减少处理时间并增强整体系统性能。
步骤5：频繁和不经常访问的存储
处理后，内容移至经常访问的Amazon S3存储桶。但是，为了有效地管理成本，将不经常查看的内容转移到了频繁的访问S3存储桶中。这种分层存储方法优化了资源利用率。
步骤6：冰川中的冷藏
对于最少的收视率的内容，Netflix采用了Amazon S3 Glacier，这是一种经济高效的冷藏解决方案。该分层存储模型可确保基于其受欢迎程度以最具成本效益的方式存储内容。
步骤7：通过CDN传递内容
Netflix的内容输送网络（CDN）（称为Open Connect）在无缝交付内容方面起着至关重要的作用。 CDN缓存经常要求内容，减少延迟并确保快速内容访问。
步骤8：用麋鹿堆栈分析
为了洞悉用户行为和系统性能，Netflix使用Elk堆栈，包括Elasticsearch，Logstash和Kibana。 Elasticsearch索引和存储日志，LogStash进程和管道数据，Kibana提供可视化工具。这种强大的组合可以实现数据驱动的决策和系统改进。
第2部分：Netflix如何为用户提供内容
步骤1：用户通过设备访问
Netflix的多功能性在于它与各种设备智能手机，电视，笔记本电脑和游戏机的兼容性。此多设备访问需要响应迅速且统一的用户体验。
步骤2：前端和CDN相互作用
访问Netflix后，用户与使用React.js开发的前端网站进行交互。这个动态的JavaScript库可确保引人入胜的用户界面。 CDN将用户连接到此前端，提供无缝的体验。
步骤3：无缝搜索体验
用户搜索内容时，该网站与CDN进行了通信，该网站通过API网关和微服务与Netflix的后端进行交互。触发了lambda功能，根据搜索查询查询数据库中的相关视频元数据。
步骤4：通过CDN的视频传递
CDN从数据库中检索视频的元数据，并同时连接到存储实际视频内容的另一个S3存储桶。元数据和视频都在CDN中被缓存，以优化后续访问请求。
步骤5：启用平稳的播放
多亏了CDN中的缓存内容，用户可以访问具有最小延迟的常见内容。这种缓存机制可确保播放平稳，无论用户的位置如何。
结论
Netflix的登机和交付系统的内容是一种技术奇迹。通过利用AWS服务，例如Element Mediavert，Rekognition和Step功能，Netflix在维护质量和安全性的同时优化了内容处理。分层的存储策略与开放连接CDN和Elk stack Analytics相结合，确保了具有成本效益，低延迟和高度可用的流媒体体验。随着用户继续访问各种设备的Netflix，该平台对无缝内容交付的承诺仍然坚定不移。
