你好，朋友！
我希望您在八月中旬度过了一个愉快的一周。
这次我来向您介绍了我上周开始的学习挑战的结果。
让我们开始。
介绍
如果您不知道，I threw around the idea就挑战以表明从0到使用新语言才能胜任多长时间。
在这种情况下，我和python一起去了，因为我的知识总数为零。
整个目标是学习足够的知识来从事我的第一个AI项目并了解LLM的工作方式。
，但一件事是您要做的计划，另一件事是实际发生的事情。
所以，这是我告诉您事物的“期望与现实”方面。
是什么使挑战更加困难
这里的几件事使这个实验成为了真正的挑战。
喜欢：
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在此之前，我没有触摸两年的代码。
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我只有在前端开发方面的经验，与后端无关。
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我没有事先做很多准备工作，我不知道自己正在做什么。 （唯一的是问一个AI，Python的80/20是什么）
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我从来没有选择过一个真实的日期，而是由于情况而被迫这样做。
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我从其他项目，任务和到期日融合到的一周中开始了它。 （这是一个很忙的一周...）
它让我想起了那句话：“下雨时，它会倒”。
，但是无论如何我都必须跟上所有这些。
是什么使挑战更容易
这是硬币的另一侧。
这些元素使实验越来越具有挑战性。
喜欢：
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python是一种非常友好的语言。许多人说，对于完整的初学者来说，这是很棒的。
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lot 学习资源，YouTube上有几个“崩溃课程”。
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Python与JavaScript非常相似。我发现自己处于许多情况下，例如“嘿，这就像x中的x！”
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挑战是范围的。我不是要“成为python的大师”。它更有指导地提高生产力并开始使用它来建立东西。
以及所有这些平衡的事情，与其他方法相比，我帮助我获得了局面。
最终发生了什么
期望每天将大约2个小时的时间开始学习和练习。另外，要完成所有需要的准备工作，例如安装了Python和Dev环境正确设置。
现实...生活发生了。
星期一下午我的ISP有一个大问题。我居住的地方和其他近城镇丢失了互联网，电视和电话服务。
超过6个小时...
我在下午4:40之后离线直到我在晚上10:30上床睡觉。
在星期二，我有几件事要赶上并试图完成我前一天无法完成的事情。
有几篇文章要发布，要取得进展的项目以及与工作和个人事物交谈的人们。
在星期三，我参加了几次会议/网络研讨会/等。一直在工作和几个任务上取得进展。
后来，有2名技术人员来检查该服务是否有效并更改了新路由器的新路由器。
直到下午5:30，我才可以开始使用Python相关的任何内容。
我在YouTube上浏览了3个“崩溃课程”，给我一些背景。以1.75倍的速度（2倍太快，什么都不了解）。
我还在笔记本电脑上下载并安装了Python。
在星期四，还有更多的工作，完成的工作，现场电话等。
下午，我拿起了学习职责。但是我很困惑，因为看来Python没有正确安装。 ðρ
，事实证明...
有一个可以从Windows商店安装的版本，还有Python官方网站的普通安装程序。
随之而来的路径冲突...
...
卸载和重新安装自定义选项使其正常工作。 （我花了不是学习语言的时间。）
在星期五，我真的很着急，因为它非常接近周末，而我在这个挑战中的进展很小。
但是，由于我在本周完成的所有其他任务中取得了良好的进步，所以我可以花更多的时间在挑战上。
我继续查看视频的一部分，从Google的Python课程中进行练习，并学习如何使用COLAB笔记本进行更多的“现实世界”实践。
得到教训
目前我绝不是“专家”。但是，查看生产级Python代码不再看起来像我要阅读德语（我知道 nothing ）。
我尚未了解有关该语言确实很漂亮的“列表综合”的更多信息。另外，元组和集合是我必须使用更多练习的结构。
，但是现在我知道为什么该语言如此受欢迎。它是如此的通用性，它可以帮助您做一些“普通ol'Software Dev”以外的事情。
我现在知道AI，机器学习和数据科学之间的区别。它们重叠了很多，很容易混淆它们。
我对线性回归，数据可视化，统计和研究方的兴趣为零。我宁愿在AI，算法和面向用户的产品之间的交集。
我也没有使用AI来帮助我，这感觉就像是在作弊。我只使用了1或2年前的方法。
（但是想象一下，您可以走多远，如果您将AI用作过程的一部分，您可以完成多少工作。）
现在，课程 。在忽略其余的同时，要牢记结束的学习是必经之路。
，但是this kind of learning更多地是关于思维定态而不是才能或技能发展。
您必须使用不舒服，看起来像个傻瓜，并且不知道自己在做什么。
在您变得比任何同龄人都能变得更快和熟练的速度之前。
那是您应该写下来的一件事，并将其发布在附近的某个地方。
结论
您有它！
希望您已经学会了一两件事，可以申请以后的项目或实验。
感谢您的阅读。
我会继续为您带来更多改进的方法和supercharge your learning.
和平！
