介绍

选择正确的数据结构和算法是计算机科学中问题解决的关键方面。很难在CI或我们的项目用例中选择DS和ALGO。以下备忘单旨在指导我们完成决策的过程，同时选择适当的数据结构和算法。

了解问题的特征并分析其要求是确定最佳方法的关键因素。备忘单将为您提供一个结构化的框架，以使问题特征与各种数据结构和算法的优势相匹配。

我们可以从下面的作弊表

中获得见解

• 识别可以使用数组，链接列表，堆栈，队列，树，图表等有效解决的问题。
• 确定何时使用搜索算法，例如二进制搜索，线性搜索或深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。
• 知道何时应用动态编程，回溯或贪婪的算法来解决特定的问题类型。
• 区分适合滑动窗口，两个指针或哈希表技术的问题。

此备忘单是您可信赖的伴侣，旨在简化决策并授权您做出明智的选择。

带走：

• 解决问题是一个迭代过程；您练习的越多，您的技能就会变得更加越来越尖锐。
• 熟悉不同的算法范式，例如分隔和征服，动态编程，贪婪的算法和回溯。认识到何时将每种技术应用于最佳解决方案。
• 数据结构和算法的世界很广泛。拥抱成长的心态并继续学习高级概念，以不断提高解决问题的技能。
• 保持好奇，不要回避具有挑战性的问题，并享受破解它们的刺激。
• 重新审视关键概念，练习编码问题并获得对访谈的信心。

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