节点：JavaScript中笔记本的演变

机器学习和AI的日益普及，很大程度上是由Python生态系统推动的，它带来了计算笔记本的概念。这些交互式计算平台主要用于以Python为中心的数据科学应用程序，合并代码，计算输出，解释性文本和多媒体为一个有凝聚力的文档。

作为JavaScript的发烧友，我一直想利用node.js的环境的潜力。为了实现这一目标，我选择了Jupyter Notebook-领先的开源替代方案。它可以实现浏览器代码编辑和执行，并提出计算结果。此外，它是适应性的，支持各种语言，包括Javascript命令壳。

ijavascript内核在node.js会话中执行JavaScript，允许访问Node.js标准库以及任何已安装的NPM模块。

在Windows上设置Jupyter笔记本

准备冒险在Windows上设置Jupyter笔记本？

首先，Jupyter Notebook依靠Python，需要用于Windows的Python发行。我选择了Anaconda'是针对大数据，AI和机器学习量身定制的全面的Python发行版。这始终是一个不错的选择，尤其是如果我倾向于更深入地探索Python。值得注意的是，Anaconda的软件包经理Conda比PIP具有更可靠的依赖关系管理系统。另外，它提供了图形接口和预包装工具，包括jupyter笔记本。

安装后，Anaconda Navigator提供了一个用户友好的接口。在这里，如何在激活的Anaconda环境中使用Windows命令提示符设置Jupyter，Node.js和Ijavascript

conda install -c conda-forge jupyter
conda install nodejs
npm install -g ijavascript
ijsinstall

重新启动后，Jupyter笔记本可以通过Anaconda Navigator访问。

制作我们的第一本节点

通过Anaconda接口启动Jupyter！

启动它可以将您带到带有地址http://localhost:8888的新浏览器选项卡。从右上方菜单中，您可以轻松地使用Node.js内核来制作新笔记本。

一旦在新的标签中打开，您就会设置！文档并在节点环境中同时进行交互。

使用node.js实验

让我们深入研究并在其JavaScript演绎中安装Langchain框架。之后，我们将对one of my previous articles中概述的OpenAi GPT完成API呼叫。

对于IjavaScript内核中的有效ES模块使用，ESM-Hook软件包非常方便。要安装这些软件包，请使用命令提示符：

npm install langchain
npm install esm-hook

现在是时候制作新的节点并沉浸在文档和编码中了。

一些关键要点：

• 请注意右上角的Node.js内核指示。
• 最初的两个块是在Markdown中构造的（解决标题和先决条件）。
• 结论两个块代表JavaScript代码：
  • 主要块包含模块导入并声明我们的OpenAI API调用功能。
  • 随后的块启动了此功能。请注意，其异步性质，以jupyter在揭示最终GPT结果之前所示的Promise { <pending> }标记。

现在将其包裹起来。潜入并享受您的节点书之旅！