与pdbp（PDB+） - 111111111：新的Python调试器！
为什么不仅使用Python的内置pdb调试器或其他现有的debugger，例如ipdb或pdbpp？
从pdb开始，它的显示屏有限，没有颜色和有限的能力。这里是python的内置pdb调试器：
ipdb调试器添加了选项卡的完成，语法突出显示，更好的追溯等（I talked about it in a past blog post.）在这里的外观示例：
主要缺点是它带有大量的外部依赖项，需要时间才能下载。这里是ipdb依赖项的pipdeptree：
> pipdeptree IPDB == 0.13.13 –装饰器[必需：任何安装：5.1.1] IPYTHON [必需：> = 7.31.1，已安装：8.14.0] AppNope [必需：安装的任何：0.1.3] ââ€[必需：安装：0.2.0] –装饰器[必需：任何安装：5.1.1] JEDI [必需：> = 0.16，安装：0.18.2] – parso [必需：> = 0.8.0，<0.9.0，安装：0.8.3]'已安装：0.1.6]â– traitlet [必需：安装：5.9.0] - pexpect [必需：> 4.3，已安装：4.8。 0] ptyprocess [必需：> = 0.5，安装：0.7.0] •需要：安装的任何条件：0.7.5] 提示toolkit [必需：> = 3.0.30，<3.1.0，！= 3.0.37，已安装：3.0.38] wcwidth [必需：安装：0.2.6] - pygments [必需：> = 2.4.0，安装：2.15.1] - 堆栈数据[必需：安装：0.6.2] Asttokens [必需：> = 2.1.0，安装：2.2.1] - 六个[必需：任何安装：1.16.0] 执行[必需：> = 1.2.0，安装：1.2.0] pure-eval [必需：任何，安装：0.2.2] traitlets [必需：> = 5，安装：5.9.0]
如果您已经使用了ipython，这不是一个问题，因为无论如何您都需要下载大多数这些依赖项。但是，如果您不使用ipython！您仍然需要下载这些依赖项。
接下来是pdbpp调试器。它具有选项卡的完成，语法突出显示，更好的例外，显示代码的不同模式，以便您可以获取完整的视图与逐条线等。在这里，它的外观示例：
这里的主要问题是：pdbpp对fancycompleter具有依赖性，该fancycompleter对pyreadline（https://github.com/pyreadline/pyreadline）具有windows的依赖性，该问题具有此问题：pyreadline/pyreadline#65，这导致了此错误：AttributeError: module 'collections' has no attribute 'Callable'。对于运行Python 3.11或更新的Windows用户，这是一个主要问题。
在这里我为解决方案进行了修复和改进：（使用pdbp）
我创建了 pdbp（pdb+） python debugger，其依赖性对我自己的库tabcompleter（https://github.com/mdmintz/tabcompleter），该库对改进的pyreadline3（https://github.com/pyreadline3/pyreadline3/）具有依赖性，而不是pyreadline。然后一切再次开始工作。作为奖励，我修复了一些错误，在默认配置设置上进行了改进，并添加了一些新功能。
它不仅强大，而且对依赖关系有所了解。这里是pdbp的pipdeptree：
> pipdeptree PDBP == 1.4.2 –jgments [必需：> = 2.15.1，安装：2.15.1] TabCompleter [必需：> = 1.2.1，已安装：1.2.1]
这是新的pdbp调试器的一些示例：
现在我们涵盖了调试者之间的差异，让我们的封面安装：
pip install pdbp（注意：pdbp已包含在seleniumbase中）
然后将import pdbp添加到您项目的__init__.py中，这将自动使Pdb+在断点处成为默认调试器。
现在让我们谈论使用它：
pytest中的调试模式可以通过几种不同的方式触发：
- 您的测试在将
"--pdb"选项传递给"pytest"后提出了一个例外。 - 您的测试在将
"--trace"选项传递给"pytest"之后开始的那一刻。 - 分别导入
"pdb"或"pdbp"后，从您的测试中调用"pdb.set_trace()"或"pdbp.set_trace()"。 （Python版本3.7+和新版本也可以使用"breakpoint()"方法进入调试模式。） - 在测试结束时，如果您向
"pytest"添加了"--final-debug"或--ftrace选项。 （仅Seleniumbase）
激活调试模式时，浏览器窗口将保持打开状态（与浏览器自动化结合使用时），您可以从命令行中查看变量的外观。
（请注意，您可能需要将"-s"添加到"pytest" Run命令中以允许断点，除非您已经在其中有"pytest.ini"文件。）
您处于调试模式后，您可以使用几个命令来控制和调试测试：
-
n (next)：执行当前方法块的下一行。 -
s (step)：逐步并执行当前方法块的下一行（但是如果当前方法调用另一种方法，请沿堆栈下去）。 -
c (continue)：离开调试模式，继续测试当前方法。 -
r (return)：继续运行测试直到当前方法返回。 -
j (jump)：跳到当前方法块的行号。 -
w (where)：显示您在当前堆栈跟踪中的位置。 -
u (up)：向上移动堆栈。 -
d (down)：沿堆栈移动。 -
ll (longlist)：请参阅当前方法块的代码。 -
dir()：列表名称空间对象。 -
h (help)：列出所有可用命令。
这是pdbp添加的一些新命令：
-
sticky：在粘性和非粘性模式之间切换，该模式显示完整的代码块与堆栈中的单个行。 -
trun (truncate)：用它在粘性模式下截断或不截断长行之间切换。
此外，您可以在调试模式内执行所需的任何Python代码。
现在，您涵盖了使用pdbp的基础知识，请参阅pdbp GitHub ReadMe有关更多详细信息。
和Python浏览器自动化，请参见SeleniumBase GitHub page！