Google Cloud的云数据库革命
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注意:最初发表在我的博客wiki-cloud.co

众所周知,Google的历史可以追溯到一家专注于搜索引擎和在线广告的公司。但是,在2008年,Google通过其开发平台Google App Engine启动了Google Cloud Platform(GCP)的开始,进入了云计算的世界。

但是,什么是GCP? Google Cloud是Google的云服务平台,它为企业和开发人员提供了广泛的服务和工具。这是一个全球基础架构,使组织能够托管和运行应用程序,存储和分析数据,从云的力量中受益,以优化和扩展其操作。

Google Cloud在不同领域提供服务,包括计算,存储,数据库,数据分析,人工智能,机器学习,物联网(IoT),安全性等等。客户可以根据付费模型访问这些服务,从而使他们只为他们实际使用的资源和服务付费。

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GCP基于Google用于消费产品的基础架构,例如Google Search,Gmail和YouTube。这意味着GCP是可扩展的,可靠的,并且可以处理大型工作负载。 GCP也非常安全,并且具有各种安全功能来保护用户数据。

随着GCP的发展,Google包括越来越多的服务,今天它为我们提供了广泛的数据库服务,我们将讨论这些服务,包括关系数据库和NOSQL数据库。这些服务可用于存储,管理和分析来自各种来源的数据,包括Web应用程序,移动应用程序和IoT设备。

多亏了Google的一部分创新,今天GARTNER在其魔术象限中被视为2022年的云数据库管理系统的领导者。

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GCP数据库特征

Google Cloud数据库提供了各种功能,包括:

  • 可伸缩性: Google Cloud数据库可以是垂直缩放(按比例扩展),添加更多资源或水平缩放(缩放或缩放)添加更多节点以满足工作量的需求。
  • 可靠性: Google Cloud数据库设计为高度可靠,并具有多种功能来保证您的数据可用性。
  • 安全性: Google Cloud数据库非常安全,并具有多种功能和服务来保护数据。
  • 易于使用: Google Cloud数据库易于使用,并提供各种工具和文档以帮助您开始。

数据库服务投资组合

Google Cloud拥有有关关系和NOSQL(不仅是SQL)数据库的广泛数据库服务。

关系数据库

关系数据库最常见,用于存储结构化数据,例如数字,文本和日期。最受欢迎的GCP关系数据库是:

。 PostgreSQL的
服务 描述
Image descriptionCloud SQL 对于那些寻求完全管理的关系数据库的人来说,这是理想的选择。 Cloud SQL与MySQL,PostgreSQL和SQL Server兼容,可以轻松从本地解决方案或其他云提供商迁移。该解决方案非常适合需要高可用性和一致性的网络,移动和电子商务应用程序。
Image descriptionCloud Spanner 这是一个全球关系数据库,可以在不同地区进行同步复制,从而在全球范围内提供高可用性和数据一致性。 Cloud Spanner非常适合需要低延迟,较强的一致性并允许支持两个SQL方言的大型企业应用程序:googlesql(ANSI 2011带有扩展)和PostgreSQL。
Image descriptionAlloyDb for PostgreSQL 合金是完全托管的PostgreSQL兼容数据库服务,为最苛刻的工作负载(包括混合分析和交易处理)而设计。对于标准交易工作负载,合金比PostgreSQL快4倍。
Image descriptionBare Metal for Oracle Google Cloud上Oracle的裸金属解决方案是一项允许在Google Cloud Infrastructure上运行Oracle数据库实例的服务。该解决方案提供了对Oracle数据库环境的更大控制,同时可以访问Google Cloud为所有客户提供的相同功能和好处。
Image descriptionBigQuery BigQuery是一个完全管理的PETABYTE尺度分析数据仓库,允许企业快速分析所有数据。这是一项无服务器的服务,可以自动扩展以满足需求,因此无需担心管理硬件或软件。 BigQuery广泛用于企业数据分析,大数据分析,商业智能,模式检测,趋势等。

键值数据库

键值数据库是一种将数据存储在键值对中的NOSQL(不仅是SQL)数据库。每个存储的数据都与一个唯一的密钥相关联,该密钥充当访问或检索该值的标识符。

99.999%
服务 描述
Image descriptionCloud Bigtable NOSQL数据库服务,具有企业级,符合HBASE,高性能,少于10毫秒的延迟,无限可伸缩性和99.999%的可用性。

文档数据库

文档数据库是一种以文档格式存储和管理数据的NOSQL(不仅是SQL)数据库。每个文档都可以包含JSON,BSON(Binary JSON)或XML格式中的信息,并与识别它的唯一键一起存储。

服务 描述
Image descriptionFirestore NOSQL数据库服务文档基于完全管理,可扩展,无服务器。该文档数据库专为Web和移动应用程序设计,可实时快速检索和更新,使其非常适合游戏,社交网络和物联网(IoT)应用程序。
Image descriptionFirebase Realtime Database Firebase实时数据库是Firebase,Google的Web和移动应用程序开发平台提供的实时数据库。这是一个NOSQL数据库,允许用户和设备之间实时数据同步,从而易于构建协作和实时应用程序。

内存数据库

内存数据库是一种数据库,该数据库存储和操纵数据在系统的主内存(RAM)中,而不是将其存储在硬盘驱动器或其他持久存储介质上。这允许非常快速的数据访问和处理数据,因为无需在磁盘等较慢的介质上执行读写操作。

服务 描述
Image descriptionMemorystore MONEMESTORE是一项服务,可为内存存储解决方案提供完全管理和可扩展的服务。具体来说,它提供了两种类型的内存数据库:用于MEMCACHED的REDIS和MONEMESTORE的内存存储器。

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结论

Google Cloud数据库提供了广泛的选项和服务,使它们成为任何企业或开发人员寻找数据存储和管理解决方案的可靠选择,使其在云中有效,可扩展和安全。选项的多样性和与其他Google云服务集成使其成为在云中构建现代和可扩展应用程序的有吸引力的平台。

我希望这些信息很有用,在将来的文章中,我将在每个Google Cloud数据库服务上进行更详细的详细信息。

最好的问候

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