Zillow.com是一个受欢迎的在线房地产市场，可提供有关美国房地产物业的信息。 Zillow was founded in 2006及其是领先的房地产网站之一，提供与买卖，销售，租金和融资有关的广泛服务。
Zillow允许用户在各个地方搜索可出售或租金的房屋和公寓。该平台为detailed property listings提供了诸如属性照片，描述，定价和便利设施之类的信息。用户还可以找到有关历史属性价值，本地市场趋势和邻里信息的数据。
Zillow的显着特征之一是其Zestimate，这是一种自动估值模型，可根据各种因素（例如最近的销售数据，位置和财产特征）为数百万户主提供估计的财产价值。但是，必须注意的是，Zestimates是估计值，并且可能并不总是准确地反映出真正的市场价值。
除了住宅物业外，Zillow还包括商业物业，土地和度假租赁的清单。
什么是网络刮擦？
Web刮擦是从网站自动提取数据的过程。它涉及使用软件或脚本访问网页，下载内容并从网页的HTML代码中提取特定信息。网络刮擦使您可以有效地从网站收集大量数据，并且可用于各种目的，例如数据分析，研究或填充数据库。
如何使用Python刮擦Zillow？
您可以将Python与requests这样的库中使用HTTP请求和BeautifulSoup或Scrapy来解析和从网页中提取相关信息。
以下是如何将python与请求使用python 和 Beautifulsoup 从网页上刮擦数据的示例：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = "https://www.zillow.com/new-york-city-ny/"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/51.0.2704.103 "
"Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
if response.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser")
addresses = soup.find_all("address", {"data-test": "property-card-addr"})
for address in addresses:
print(address.getText())
# Output: list of addresses
else:
print("Failed to retrieve data. Status code:", response.status_code)
请记住，可能需要在请求之间实现某些限制或使用代理并根据请求动态更改用户代理。
因此，如果您看到一个错误：“ Infrorror：no模块命名请求” 在运行此脚本时，您可能需要安装请求包或BeautifulSoup，并且here您可以找到有关如何解决此错误的信息。
>如何使用Python硒刮擦Zillow？
这是一个简单的示例，说明如何使用python硒进行网络刮擦：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
# Replace 'path_to_webdriver' with the path to your web driver executable.
driver = webdriver.Chrome(executable_path='path_to_webdriver')
url = 'https://www.zillow.com/new-york-city-ny/'
driver.get(url)
# Extract data using Selenium methods.
items = driver.find_elements(By.CSS_SELECTOR, 'div#grid-search-results ul li')
for item in items:
address = item.find_element(By.CSS_SELECTOR, "address")
print(address)
# Close the web driver after scraping.
driver.quit()
您也可以在this thread中找到更多有关如何使用Python刮擦Zillow的示例。