问题

考虑具有以下模式的表DailySales：

该表包含出售产品的日期和名称，以及出售其出售的铅和合作伙伴的ID。该名称仅由小写英文字母组成。对于每个date_id和make_name，您需要找到独特的lead_id和独特的partner_id的数量。结果表应以任何顺序返回。

解释

考虑以下样本DailySales表：

对于此输入，预期的输出为：

在这里，每一行都代表一个独特的日期和make_name，并且每个组合的唯一铅和合作伙伴计数。

解决方案

让我们讨论解决这个问题的两种不同的方法，强调了它们的优势和缺点，并解释了它们的基本结构。

使用计数（不同）

这种方法直接计算了date_id和make_name的每种组合的独特的lead_id和partner_id。

SELECT
    date_id,
    make_name,
    COUNT(DISTINCT lead_id) [unique_leads],
    COUNT(DISTINCT partner_id) [unique_partners]
FROM DailySales
GROUP BY
    date_id,
    make_name

此查询相当简单且易于理解。它通过对date_id和make_name进行分组来进行工作，然后计算每个组中不同的潜在客户和合作伙伴。但是，在大型数据集中，COUNT(DISTINCT)可能会很慢。此查询运行时为1073ms，击败了Leetcode上其他提交的22.3％。

使用dense_rank（）

此方法首先在date_id和make_name定义的每个组中排名lead_id和partner_id，然后选择每个组的最大等级作为不同的潜在客户或合作伙伴的数量。

WITH ranks AS (
    SELECT
        date_id,
        make_name,
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY date_id, make_name ORDER BY lead_id) [lead_rank],
        DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY date_id, make_name ORDER BY partner_id) [partner_rank]
    FROM DailySales
)
SELECT 
    date_id,
    make_name,
    (SELECT MAX(lead_rank) FROM ranks r WHERE r.date_id = ds.date_id AND r.make_name = ds.make_name) [unique_leads],
    (SELECT MAX(partner_rank) FROM ranks r WHERE r.date_id = ds.date_id AND r.make_name = ds.make_name) [unique_partners]
FROM DailySales ds
GROUP BY
    date_id,
    make_name

这种方法虽然更复杂，但却消除了对COUNT(DISTINCT)的需求，这可以在某些情况下提高性能。但是，在处理大型数据集时，将子征服的包含在选择子句中可能会导致性能降解。此查询运行时为2467ms，击败了Leetcode上其他提交的5.17％。

结论

这两种方法都解决了问题，但是它们的性能可能会根据数据集的大小和分布而有所不同。 COUNT(DISTINCT)方法更简单，并且在LeetCode的平台上表现更好，因此在这种情况下它是首选解决方案。但是，根据数据分布和数据库引擎的优化等几个因素，在现实世界中的性能可能会有所不同。

您可以在LeetCode中找到原始问题。

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