线性回归用于应用自然回归模型。这位于Sklearn（Sc所以scİkİt-learn）kã¼tir中。

.fit（）yã¶ntem是一种线性重试限制的方式，用于教育Rusal Remission模型。此方法优化了模型模型中的系数和切割项（偏差）。

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Veri kümesini tanımlama
X = [[1], [2], [3], [4]]  # Giriş verileri
y = [2, 4, 6, 8]  # Hedef veriler

# LinearRegression modelini oluşturma
model = LinearRegression()

# Modeli eğitme
model.fit(X, y)

在上面提到的，定义了X和Y数据安装。然后，由线性重试形成模型。 fit（）yã¶ntemi，使用x和y数据，模型的服从。教育工作者是使用最方便的框架方法在输入数据和目标数据之间找到最合适的东部的最合适的框架。

.fit（）该模型受过教育，并提供了适应数据的模型。在研究期间，代表模型的教育数据的系数最能代表该术语并削减术语。