问题
在这个SQL问题中，我们给了三张表：学生，朋友和包裹。
学生表包含两个列：
- ID（学生的ID）和
- 名称（学生的名字）。
朋友表包含两个列：
- ID（学生的ID）和
- friend_id（学生唯一最好的朋友的ID）。
包装表包含两个列：
- ID（学生的ID）和
- 薪水（以每月$ $为$的薪水提供给学生的薪水）。
这是这三个表的视觉表示：
任务是编写一个SQL查询，该查询输出那些最好的朋友提供的薪水比他们更高的学生的名字。名称应按照提供给最好的朋友的薪水订购。还可以保证，没有两个学生获得相同的薪水。
解释
考虑以下输入：
预期的输出应为：
Samantha
Julia
Scarlet
这是原因：
萨曼莎（Samantha），朱莉娅（Julia）和斯嘉丽（Scarlet）最好的朋友都得到了比他们更高的薪水，而阿什利（Ashley）最好的朋友却没有。
解决方案
在这里，我提出了两种使用略有不同方法的SQL解决方案。每个人都有自己的优势，劣势和适用性。
直接加入方法
第一个源代码使用直接加入操作来链接所有表的必要数据：
SELECT s.name
FROM Students s JOIN Friends f ON s.ID = f.ID
JOIN Packages p1 ON p1.ID = s.ID
JOIN Packages p2 ON p2.ID = f.Friend_ID
WHERE p1.Salary < p2.Salary
ORDER BY p2.Salary
在这种方法中，我们直接根据各自的IDS加入学生，朋友和包装表。加入桌子后，我们滤除了（来自p1）薪水的学生（来自p2的薪水），最终由朋友的薪水订购结果。这是一种直接且易于理解的方法。
子查询加入方法
第二个解决方案在加入之前使用子查询来预滤伍：
SELECT s1.Name
FROM
(
SELECT s.ID, s.Name, p.Salary
FROM Students s
JOIN Packages p ON s.ID = p.ID
) s1
JOIN
(
SELECT f.ID, p.Salary [Friend_Salary]
FROM Friends f
JOIN Packages p ON f.Friend_ID = p.ID
) s2 ON s1.ID = s2.ID
WHERE s1.Salary < s2.Friend_Salary
ORDER BY s2.Friend_Salary
在这里，我们没有立即加入所有表，而是创建了两个子Queries s1和s2，以预先加入学生和包装桌，以及朋友和包装表。然后，我们加入ID上的这两个子查询结果，过滤学生的薪水小于朋友的薪水，并由朋友的薪水订购结果。如果表之间存在显着尺寸差异，则这种方法可以更有效，因为它会在联接操作之前降低数据的大小。
结论
两种方法都在解决此问题方面有效，其差异主要在于其性能和可伸缩性，而桌子尺寸不同。根据实际的数据分布和大小，由于加入过程中的数据大小降低，子查找方法可能会提供更好的性能。
您可以在HackerRank中找到原始问题。
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