Apache Age是一个提供图数据库功能的PostgreSQL扩展。它基于开源纸条项目，并支持OpencyPher查询。在这里，我们将为与Apache Age一起工作的应用程序开发人员分享一些最佳实践。

设置Apache年龄

在与Apache Age互动之前，您需要进行设置。首先，安装PostgreSQL（版本11或更高版本），然后在数据库中添加Apache Age Extension。

CREATE EXTENSION age;
LOAD 'age';
SET search_path = ag_catalog, "$user", public;

执行上述命令后，您可以创建图形路径并开始插入数据。

创建图路径

在Apache Age中，您定义了存储和操纵图数据的图路径。这类似于在关系数据库中创建表。让我们创建一个简单的图形路径：

SELECT create_graph('my_graph');

现在您可以使用my_graph路径作为图形数据。

插入和查询数据的最佳实践

1.插入数据

在Apache Age中，您将顶点（节点）和边缘（关系）插入图表中。让我们插入一些数据：

INSERT INTO my_graph
    VALUES (1, 'Person', '{"name": "John"}'),
           (2, 'Person', '{"name": "Jane"}'),
           (3, 'Likes', '{"since": "2022-01-01"}', 1, 2);

此示例创建两个具有属性名称（John and Jane）的人节点，并且从John到Jane以来都喜欢属性。

2.查询数据

查询数据时，您可以使用OpencyPher查询语言，该语言为图形数据操作提供了功能强大且灵活的语法。

例如，如果您想找出约翰喜欢谁，可以写：

MATCH (p:Person)-[r:Likes]->(friend:Person) 
WHERE p.name = 'John' 
RETURN friend.name;

此查询将返回“ Jane”。

3.更新和删除数据

就像在传统的SQL数据库中一样，您也可以更新和删除数据：

// update
SET (v:Person {name: 'John'}) = {name: 'John Doe'};

// delete
REMOVE e MATCH (n)-[e:Likes]->(m);

索引

在图表上创建索引可以提高查询性能。属性上的索引允许Apache Age快速根据该属性找到顶点或边缘：

CREATE (v:Person {name: 'John'}) INDEX ON name;

交易处理

apache Age遵循Postgresql的酸性。这意味着您可以使用commit和滚回命令来确保数据完整性：

BEGIN;
INSERT INTO my_graph VALUES (1, 'Person', '{"name": "Jack"}');
COMMIT;

如果出现问题，您可以回滚交易。

使用准备好的语句

准备的语句对于以高效率重复执行相同或相似的SQL语句可能很有用：

PreparedStatement stmt = connection.prepareStatement(
    "MATCH (p:Person)-[r:Likes]->(friend:Person) WHERE p.name = ? RETURN friend.name"
);
stmt.setString(1, "John");
ResultSet rs = stmt.executeQuery();

结论

Apache Age提供了一种使用图数据库功能扩展PostgreSQL的强大方法。当您使用Apache Age开发应用程序时，请遵循以下最佳实践，以确保您有效，有效地使用它。请记住，请始终注意您的数据模式，并确保其与图形模型保持一致以获得最佳结果。愉快的编码！

参考

• Github
• Docs