认为您有一个具有开始日期和结束日期的数据模型，我们需要验证开始日期和结束日期。开始日期必须大于2020年1月1日，结束日期必须大于开始日期。
我们该怎么做？
from datetime import date
from pydantic import BaseModel, field_validator
class DateModel(BaseModel):
st_date: date
nd_date: date
# Field validator for st_date
@field_validator('st_date')
def validate_start_date(cls, value: date) -> date:
# Check if the value is less than January 1, 2020
if value < date(2020, 1, 1):
# Raise a ValueError with the error message
raise ValueError("Start date cannot be before January 1, 2020.")
# Return the value if it passes validation
return value
# Field validator for nd_date
@field_validator('nd_date')
def validate_end_date(cls, value: date, values) -> date:
# Retrieve the value of st_date field from the values dictionary
start_date = values.get('st_date')
# Check if nd_date is less than or equal to st_date
if value <= start_date:
# Raise a ValueError with the error message
raise ValueError("End date must be greater than the start date.")
# Return the value if it passes validation
return value
有更好的方法吗？
是的，遵循代码减少了通过验证器函数进行启动日期验证的需求。但是，结束日期需要验证器函数。
from datetime import date
from pydantic import BaseModel, Field, field_validator
class DateModel(BaseModel):
# Define the st_date field with a validation rule using Field
st_date: date = Field(..., gt=date(2020, 1, 1))
# Define the nd_date field
nd_date: date
# Field validator for nd_date
@field_validator("nd_date")
def validate_end_date(cls, value: date, values, **kwargs) -> date:
# Retrieve the value of nd_date field
# Retrieve the value of st_date field from the values dictionary
start_date = values.get("st_date")
# Check if nd_date is less than or equal to st_date
if value <= start_date:
# Raise a ValueError with the error message
raise ValueError("End date must be greater than the start date.")
# Return the value if it passes validation
return value
此代码在可读性和简洁性方面是对先前代码的改进。它利用Pydantic的内置验证功能，特别是Field类和field_validator装饰器。这是该代码如何更好的解释：
-
简化字段验证：该代码使用
Field类使用验证规则来定义st_date字段。通过指定gt=date(2020, 1, 1)，它可以确保st_date字段必须大于2020年1月1日。这消除了对单独验证方法的需求。 -
改进的错误处理：在上一个代码中，将验证错误作为
ValueError例外提出。在此代码中，使用raise语句使用适当的错误消息提出了验证错误。这为用户提供了更有意义的错误消息。
什么不可能？
在Pydantic中，您不能直接引用字段声明中的其他字段。
以下代码将不起作用！
from datetime import date
from pydantic import BaseModel, Field, field_validator
class DateModel(BaseModel):
st_date: date = Field(..., gt=date(2020, 1, 1))
nd_date: date = Field(..., gt=st_date)