用分布式缓存缩放节点。JS应用程序:第3部分 - 榛树播
#node #scalability #caching #hazelcast

在本系列的第二部分中,我们探索了如何使用带有memcached的分布式缓存来缩放node.js应用程序。现在,让我们看一下另一个流行的缓存解决方案-Hazelcast。

Hazelcast简介

Hazelcast是基于Java的开源,内存数据网格。它为您的应用程序提供分布式数据结构和计算服务,使您可以在一组机器上共享和分配数据。

为什么选择Hazelcast?

Hazelcast提供了一系列分布式数据结构和服务,这些分布式数据结构和服务非常可用且非常可扩展。对于需要大量读取和写入的应用程序以及需要在多个服务器上保持状态的应用程序。

设置Hazelcast

要在Node.js应用程序中使用Hazelcast,您需要安装Hazelcast-Client软件包。您可以使用以下命令来执行此操作:

npm install hazelcast-client

安装hazelcast-client包后,您可以在应用程序中使用它:

const { Client } = require('hazelcast-client');

// Create a Hazelcast client
const client = await Client.newHazelcastClient();

// Get a distributed map
const map = await client.getMap('my-distributed-map');

// Put and get a value from the map
await map.put('key', 'value');
const value = await map.get('key');
console.log(value); // 'value'

在上面的代码中,我们首先需要hazelcast-client软件包,然后创建一个新的Hazelcast客户端。然后,我们获得了一个分布式地图,并在地图中放置一个键值。之后,我们从地图中检索键的值。

用榛树缩放

使用Hazelcast缩放Node.js应用程序时,您可以使用多个Hazelcast实例。 Hazelcast客户端将自动在实例之间分发数据。

结论

在这一部分中,我们探讨了Hazelcast如何成为缩放Node.js应用程序的强大工具。它使您可以在多台机器上分发数据,这可以显着加快应用程序的速度。在本系列的下一部分中,我们将比较Redis,Memcached和Hazelcast的性能,以帮助您选择满足您需求的最佳工具。