随着技术的发展，需要更有效，有效的数据存储解决方案正在增长。图数据库越来越普遍，而常规的关系数据库长期以来一直是规范。本文将检查Apache Age Graph数据库，并解释为什么它可能是该领域的新玩家。

图数据库：

图理论：

要存储数据项之间的数据，graph databases使用图形论。与依靠预定义的表结构的传统数据库不同，图形数据库提供了更灵活，动态的数据建模。

与传统关系数据库的比较：

传统的关系数据库非常擅长维护有组织的数据，但是在处理数据项之间的复杂互动时，它们可能会变得缓慢且无效。管理这类数据结构的一种更有效，更有效的方法是使用图数据库。

图数据库的优点：

与传统的关系数据库相比，图数据库提供了几个优点。这些包括：

• 提高查询效率
• 更适应性的数据建模
• 提高复杂连接的可伸缩性

Apache时代：新挑战者

Apache时代的起源：

在PostgreSQL RDBMS（关系数据库管理系统）的顶部，Apache Age是一个图数据库。 2020年初，该项目公开可用。它始于2019年。

Apache时代的建筑：

存储层，交易层和查询层是Apache Age Architecture的所有部分。虽然交易层提供了数据完整性的酸（原子能，一致性，隔离，耐用性）质量，但存储层监督存储图形数据。由于查询层，可以有效地查询图形数据。

Apache年龄和其他流行的图形数据库的比较：

尽管是图形数据库市场的相对新来者，但Apache Age已经有一些强大的竞争对手。已建立的图形数据库Neo4J和Amazon Neptune都提供与Apache Age相当的功能。

Apache时代的特征：

Apache年龄数据建模：

Apache Age中节点和边缘的使用提供了灵活的数据建模。数据元素由节点表示，这些元素之间的相互作用由边缘表示。

Apache年龄查询语言：

众所周知的SQL查询语言和Cypher查询语言均由Apache Age使用。这些语言提供了复杂的图数据操纵和查询。

与PostgreSQL的兼容性：

Apache Age与所有PostgreSQL工具和库完全兼容，因为它是在PostgreSQL RDBMS顶部构建的。

Neo4J与Apache年龄：

自2007年以来，已建立的图形数据库Neo4j一直存在。这是处理数据项之间复杂连接的流行方法。

Apache Age和Neo4J之间的关键差异：

他们的基本架构和数据建模方法是Neo4J和Apache Age之间的关键区别。 NEO4J具有更适合适应性的数据建模策略，而Apache Age则采用基于节点的建模和基于边缘的建模，并建立在PostgreSql的顶部。

Apache年龄入门：

设置Apache年龄：

安装Apache Age非常简单，您可以通过从Apache Age网站或包装管理人员下载必要的二进制文件来完成它。

配置图形数据库：

设置图形数据库就像建立新数据库并在安装Apache Age时打开Apache Age Extension一样简单。

插入/更新/检索数据：

Apache Age支持SQL和Cypher查询语言，从而简单地输入，编辑和检索数据库中的数据。

查询数据：

数据查询Apache Age具有多种查询方法，包括直接的在线接口和命令行工具。

与常规关系数据库和竞争对手图数据库（如neo4j）相比，Apache Age是图形数据库市场中的前瞻性新播放器。对于多种用例，这是一个很棒的选择，因为它与后Gresql基础架构的互操作性以及对分布式情况的支持。但是，Apache Age与任何其他技术一样具有其限制，因此在部署此解决方案之前，应该对某些用例进行仔细的思考。