了解seed.py文件：

seed.py是一个运行一次的文件，以便用数据填充数据库。与已建立的型号并肩作战。

逐步介绍如何将数据与模型同步：

1. 首先，请确保您正在导入必要的模型。这些对于访问型号很重要。

2. 在seed.py文件中，创建您定义和导入的模型的实例。这些实例代表要插入数据库的数据。在此步骤中，您可以根据需要操纵数据，操纵关键名称，值等。

3. 现在您已经创建了自己的实例，并且您对它们的外观以及所包含的信息感到满意，现在该将它们插入数据库了。使用数据库提供的方法（可能是Sqlalchemy）插入数据。必须确保模型的属性将其映射到数据库中的正确字段很重要。

4. 剩下要做的就是很大的部分：执行seed.py文件。您可以通过终端手动执行它，也可以作为较大自动化过程的一部分。这将触发预制数据的插入到数据库的相应字段中。

如果您完成了所有操作，则应该看到您的原始表中填充了您在seed.py文件中分配给它们的数据。

技巧和窍门

如果没有像您希望的那样填充它，这里有一些技巧/技巧，我发现我在构建种子文件时很有用。

• 与命名一致。听起来可能陈词滥调，但请确保您使用相同的名称在整个文件中指代相同的内容。将需要资本化的内容添加到需要复数的内容等等，等等。选择某事并坚持下去的名字，稍后您会感谢自己。

• 维护和维护。根据需要定期查看并更新种子文件。这似乎令人生畏，但是您始终可以按照上述说明成功地重新报销您的数据。您已经完成了困难的部分，如果必须更新，请不要强调。

结论

构建一个与模型对齐的seed.py文件。文件在使用初始或测试数据填充数据库时保持一致性和效率至关重要。通过遵循上面概述的步骤并注意最佳实践，您可以确保种子数据准确反映模型的结构。拥抱seed.py文件的功能，并享受一种简化的方法来管理数据库初始化过程。