嘿，python恋人！您是否正在寻找一种改善软件开发过程并构建更可维护的代码的方法？在Python的测试驱动开发（TDD）无所求！在本文中，我们将探讨TDD的好处，实施它的最佳实践，并有一些有趣的例子让您开始。
为什么要尝试一下TDD：
TDD在开发Python应用程序时可以提供各种好处。通过在编写代码之前编写测试，您可以尽早发现错误和错误，从而减少测试和调试所需的时间和成本。这会带来更好的代码质量，更快的开发时间，在团队成员之间更好地协作，并提高了对您的代码的信心。谁会想要这些好处？
Python中TDD的最佳实践：
TDD过程通常被描述为 Red-Green-Refactor 。 red 阶段涉及编写一个失败的测试，这意味着尚未编写测试的代码。 “绿色”阶段涉及编写测试所需的最低代码量。测试通过后，重构阶段涉及改善代码的设计和效率而不改变其行为。
首先写测试：这确保您的代码满足项目的要求并按预期运行。
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编写小而简单的测试：一次测试代码的一个方面使识别和修复错误和错误变得更加容易。
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测试边缘案例：测试意外的输入和输出可确保您的代码可以处理任何途径。
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使用unittest：Python的内置测试框架易于使用，可以帮助您快速编写和运行测试。
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经常运行测试：在开发过程中经常运行测试引入时，请立即捕获错误和错误。
可能方便的工具：
测试覆盖范围：测试覆盖范围是一个指标，可测量测试覆盖的代码百分比。实现高测试覆盖范围很重要，因为它可以确保对代码的所有部分进行彻底的测试。 Python提供了几种可以用于测量测试覆盖的工具，例如coverage.py。
测试双打：测试双打是在测试过程中代替其他对象的对象。例如，模拟对象可用于模拟真实对象的行为。 Python提供了几个库，例如unittest.mock，可用于创建测试双重。
测试驱动的数据分析（TDDA）：测试驱动的数据分析是TDD的变体，用于数据科学。 TDDA涉及为数据清洁，数据预处理和统计模型编写测试。通过使用TDDA，数据科学家可以确保其结果可重复并且其代码正确。
HTTP互动重播：就像在Python程序和Web服务器之间进行录制和播放对话。它对于测试，调试和嘲笑基于Web的应用程序很有用。当您使用像VCR.py这样的库时，它会记录HTTP请求和响应，然后在需要时稍后再播放。
例子
让我们考虑电子商务应用程序的功能，客户可以在其购物车中添加产品。这是您如何使用TDD在Python中开发此功能的一个示例：
写一个失败的测试：TDD的第一步是编写一个失败的测试。在这种情况下，我们可能会编写一项测试，以检查客户在添加产品时是否正确更新的购物车：
def test_add_to_cart():
customer = Customer()
product = Product(‘123’, ‘Widget’, 9.99)
customer.add_to_cart(product)
assert customer.cart == {‘123’: {‘name’: ‘Widget’, ‘price’: 9.99, ‘quantity’: 1}}
运行测试：运行测试时，它应该失败，因为我们还没有实现add_to_cart方法。
编写实现：现在我们可以为add_to_cart方法编写实现代码。看起来可能是这样的：
class Customer:
def __init__(self):
self.cart = {}
def add_to_cart(self, product):
if product.id in self.cart:
self.cart[product.id]['quantity'] += 1
else:
self.cart[product.id] = {'name': product.name, 'price': product.price, 'quantity': 1}
再次运行测试：既然我们已经实现了add_to_cart方法，我们可以再次运行测试。这次，它应该通过。
重构：如有必要，我们现在可以重构代码，以使其更有效，可读和可维护。例如，我们可能会将CART项目创建逻辑提取到单独的方法中：
class Customer:
def __init__(self):
self.cart = {}
def add_to_cart(self, product):
if product.id in self.cart:
self.cart[product.id]['quantity'] += 1
else:
self.cart[product.id] = self._create_cart_item(product)
def _create_cart_item(self, product):
return {'name': product.name, 'price': product.price, 'quantity': 1}
重复：我们现在可以继续编写失败测试的周期，实施代码以使其通过并根据需要进行重构，直到我们完全开发和测试了该功能。
结论：
总而言之，测试驱动的开发是开发可靠，可维护且无漏洞的Python程序的好方法。通过在编写实施之前编写测试案例，我们可以在开发过程的早期捕获错误和错误，并避免以后进行昂贵的调试。通过实践，您会发现TDD成为开发软件的直观有效的方法