简介：
欢迎来到我们对PostgreSQL复杂性的探索的第3章。在本章中，我们深入研究了查询处理的迷人世界，这是数据库管理的重要组成部分。了解查询处理的内部运作对于优化查询性能，提高应用程序响应能力并利用PostgreSQL强大的查询引擎的全部潜力至关重要。
查询处理成为数据库中最复杂的子系统，负责有效处理支持的SQL查询。因此，让我们潜入并揭开PostgreSql中查询处理的复杂性！
本章分为三个部分，以涵盖查询处理的不同方面：
第1部分（第3.1节）：本节是PostgreSQL中查询处理的介绍，提供了整个过程的概述。
第2部分（第3.2-3.4节）：此部分深入研究了获得单台查询的最佳执行计划所涉及的步骤。第3.2节说明了估计与不同执行计划相关的成本的过程，而第3.3节的重点是创建计划树。此外，第3.4节简要介绍了执行人的操作。
第3部分（第3.5-3.6节）：本部分探讨了获得多表查询的最佳计划的过程。第3.5节介绍了三种联接方法：嵌套循环，合并和哈希联接。然后，第3.6节说明了针对多桌查询的计划树的创建。
在这篇博客文章中，我们将深入研究PostgreSQL官方文档第3章的第1部分，该文档提供了PostgreSQL中查询处理的概述。让我们探讨关键概念并更好地了解这个重要的子系统。
3.1查询处理步骤：
PostgreSQL中的查询处理涉及多个关键步骤，这些步骤将用户的查询共同转换为优化的执行计划。该博客提供了主要查询处理步骤的快速概述，包括：
解析 ：查询解析器分析了查询的句法结构，以确保其遵守后格雷斯Ql语言的语法规则。它检查错误，验证查询结构并创建一个解析树。
图3.2。解析树的一个示例 - 图3.2（b）说明了图3.2（a） - 。
分析仪/分析仪：
分析仪/分析仪对解析器生成的解析树进行语义分析。它验证了查询的语法，检查表和列名的存在和正确性，并解决了任何歧义。该分析导致了查询树的产生。
图3.3。查询树的一个示例 - 图3.3说明了上一个小节中图3.2（a）所示查询的查询树 - 。
重写： 查询重写器根据预定义的规则和优化转换解析树。它简化并扩展了查询，消除了冗余操作，并解决了诸如表和列之类的对象。
。计划： 查询计划者为重写查询生成了最佳的执行计划。它探讨了各种算法，访问方法和加入策略，以确定检索和处理所需数据的最有效方法。
执行： 最后，查询执行人根据计划的说明执行优化计划，检索和操纵数据。它与存储引擎进行交互，从磁盘或内存中检索数据，并执行任何必要的连接，聚合或分类操作。
了解这些查询处理步骤对于诊断性能问题，识别瓶颈和优化PostgreSQL中的查询性能至关重要。
结论：
PostgreSQL官方文档第3章的第1部分提供了PostgreSQL中查询处理的宝贵概述。我们探索了有效执行SQL查询的五个基本子系统：解析器，分析仪/分析仪，重写者，计划者和执行者。每个子系统在将SQL语句转换为可行的结果中起着至关重要的作用。了解这些组件如何一起工作为优化PostgreSQL中的查询性能的基础。
在我们的下一篇博客文章中，我们将研究第3章的第2部分，在那里我们将探讨获得单表查询的最佳执行计划所涉及的步骤。请继续关注PostgreSQL的查询处理功能的更多见解！