bismillah。作为一名年轻的程序员，我必须学习“为什么可以学习这种'数据结构和算法？”问题一定已经过去了。我们今天将尝试找到这个问题的答案。
我想在文章中解释一些我只是将答案带给读者更清晰，而无需给读者一个简短的答案而没有给出简短的答案。为了在文章中找到问题的答案，我们将尝试将其理解为不同的部分。
mundarija： 数据结构和雄性“ dsa 。
数据结构（数据直） - 保持计算机记忆的道路最流行的数据类型是 ss> quack ， Queen ， hash表， Graph ， graph ，链接列表等。他们的类型非常多。编程语言可能会或以其他名称提供或以其他方式提供。如果编程语言不提供国家，则可以制作。每个结构都是根据结构的有效性彼此不同的速度，释放，删除，修改信息。在图中，哪种语言可以看到哪种语言正在复制数据结构的结构。您可以阅读更多有关此的Alyaukian1。
简单地说明，您已经写了第一次学习编程语言的时间，该算法您找到了Elgor。 因此，DSA用于解决问题的解决方案。
有很多问题。它的物种。解决方案也基于问题的类型。
您将面临诸如 软件Engineerino 数据结构和算法
一般应用程序基础架构（服务器，网络，数据库），可扩展性和性能，资源策略，资源策略人员） 系统设计 '将需要用于练习良好的科学和实践中的经验。
编写代码后，是编写代码的开始，可以理解 选择。设计模式的解决方案解决了系统设计水平之后的当前问题。
因此，我们决定使用系统设计，哪些服务用于使用Design Patont。现在，我们继续下一步。编写服务时，您需要编写一个在同一服务的一部分中执行相同练习的功能。此功能必须接受整数（编号），并将此数字传输到边缘号码。假设您在工作项目中有一小部分。那么，我们还提出了一个问题，以及如何解决这个问题？下面，您可以阅读有关问题的更广泛描述。
相同问题的动作序列 很明显，与其他类别的问题相比，DSA更多地在级别上求解了较大的类别，主要是在解决程序中的问题上。但这并不意味着解决问题的解决方案很容易。
DSA问题是使用 大o符号 测量的。最好问到两个问题。
的分辨率被ProjectEccor夸大，以减少原生时间复杂性。当您使用循环循环（ 分辨率的决定将减少大量负载将超过空间的复杂性。当您通常使用循环循环并更改其中版本的值时，也可能发生这种情况。这称为 线性空间复杂性 。
计算机科学和算法中数据结构和算法的相互作用始终始终将它们一起使用。>
通常将DSA解决方案用于DSA非常重要，因为我们使用软件时，使用很少的内存将花费更少的时间。
开发人员现在可能已经在程序员中看到了以下错误和问题，即使代码开始写作，甚至您已经开发了：
您知道，思考和问题是很多因素。但是我试图总结和分类这些因素，并尝试找到上述问题的答案。
DSA问题和DISA问题的重要性。不同的软件应用程序将是各种杠杆的优先事项。我将举一个例子来理解。一个人想开始启动。他的手很少有时间和初创企业进入市场。这位年轻人没有抬起口袋，系统工程师，克劳登工程师，克劳登工程师，克劳登工程师，克劳登工程师，弗洛德和后端规格。到目前为止，只能执行一个中间全堆栈开发人员。该计划的主要问题是将该软件更快地推向市场。在回答所有者服务内部连接的服务中，它对5-10毫秒功能的工作速度更快并不重要。他甚至不想花时间去做程序员。
在这种情况下，选择精美的系统设计，良好的设计模式和DSA rasss时间和空间练习次数落在最后一个位置。开发过程以“它一直在起作用”的风格开始。因为足以制作MVP。
上述问题和思想是从事项目的程序员诞生的。因为即使是True，您也无法完成模式，体系结构，算法，因此您可以使用呼叫写一个单词。因此，很明显，如果DSA的优先级不高，即使您不知道DSA。也可以工作。
另一方面，让我们想象您正在从事一个可以使用数百万用户的项目。
大量用户意味着该程序非常大或与大程序集成在一起，您的意思是您不能简单地随机写入。其中的问题水平也很大。该计划中的1-2秒延误也可能导致数百万美元。在这种情况下，您将需要成为DSA问题的最佳和最好的解决方案。解决问题时，使用某些算法，更改所需的写入 /读 /写入 /读取 /更新成本的能力已经很重要，这样，将它们用于此问题或在此问题中使用它们非常重要这样。Lod。
通常在方公司中，此类问题的优先级也很高。因此，也许在Theian采访的采访中，已经说过DSA问题。
xulosa。
哪些数据结构和算法本身？
const array = ["Toshmat", "Shermatov", 25, true]
/*
Eslatma: hamma dasturlash tillari ham JavaScript kabi array ichida turli tipdagi primitive qiymatlarni saqlash imkonini bermaydi
*/
- 由有序序列的不同实践序列组成的指令集合来解决问题。算法不需要以程序语言表示。它也可以由人类传播语言，部队，浮标代表。算法也可以用于计算机科学，数学，工程甚至经济学的不同方向。
const names = ['dory', 'bruce', 'marlin', 'nemo', 'gill', 'bloat', 'nigel', 'squirt', 'darla', 'hank']
const findNemo = (names) => {
for(let name of names) {
if(name === 'nemo') {
return name
}
}
}
console.log(findNemo(names))
数据结构和算法用于解决哪些问题？
决定
围绕数据结构和算法的各种神话出现的原因是什么？
为什么需要数据结构和算法？
您认为DSA的想法可以同时正确和错误。
即使您不记录DSA，即使您不知道已知的数据结构和算法，也可以编写代码。即使有效。但是请考虑一下您对公司的价值。很可能这样做。如果您想解决更复杂的问题，如果您想提高价值并想在大公司中工作，请学习DSA。学习，而不是简单。练习您在leetcode中学到的东西。