您能想起您确定人生过程的一些重大决定吗？它是选择专业的吗？开始新工作？寻找爱？好吧，我们做出的许多决定变成了改变人生。就像这些决定决定了我们的生活一样，选择正确的数据库管理系统将在专业环境中确定您的项目过程。除了这里，作为一个不太令人愉悦的奖金，错误的决定将使您付出一笔财富，因为迁移到另一个数据库的昂贵和风险是两倍，而不是在蝙蝠中选择完美的一个。
好吧，正确数据库的重要性是一回事，但是有了各种各样的数据库选项，确定最适合您用例的数据库选项确实是一个挑战。本文将指导您选择数据库时要考虑的因素，并将提供对流行数据库模型的见解，以帮助您做出明智的决定。
探索可用的数据库模型
首先，让我们看一下整个研究中将遇到的数据库模型：
关系数据库
数十年来，关系或SQL数据库一直是数据管理的基石。他们将数据存储在具有预定义的模式的表中，并在表之间执行关系。 MySQL，PostgreSQL和Oracle等关系数据库解决方案非常适合结构化数据和复杂的关系。它们提供了强大的数据完整性和一致性，使其适用于需要酸合规性的应用。广泛采用关系数据库的一些行业包括但不限于财务，电子商务和内容管理系统。正如您所期望的那样，关系数据库随着时间的推移证明了它们的可靠性和可扩展性，使它们成为处理关键任务应用程序具有高数据量和复杂工作流程的可信赖选择。
关系数据库管理系统有效处理并发访问并保持数据一致性的能力使它们成为了需要两件事的行业的首选解决方案：准确性和可靠性。
NOSQL数据库
NOSQL数据库系统由于其灵活性和可扩展性而获得了普及。与关系数据库不同，它们不依赖固定的模式，并为数据存储提供了更动态的方法。 NOSQL数据库中有几个子类型，包括键值，文档，面向列和图形数据库。让我们探索每个人：
核心价值
键值数据库的两个最流行的示例，redis和riak，将数据存储为键值对的集合。他们以简单，高性能和可扩展性而闻名。键值数据库适合需要快速数据检索和缓存的方案，例如会话管理和实时分析。
文档
相反，文档数据库，例如mongodb和cosmosdb，将数据存储在灵活的类似JSON的文档中。它们提供了模式灵活性，使您可以在没有预定义的模式的情况下存储半结构化或非结构化数据。通常，文档数据库是具有不断发展的数据结构和敏捷开发过程的应用程序的理想选择。示例是内容管理系统，电子商务平台以及实时分析。
面向列
相当不言自明，不是吗？面向列的数据库将数据存储在列中，而不是行。诸如Apache Cassandra和DataStax之类的数据库旨在处理大量数据，并在写入较重的工作量中进行Excel。面向列的数据库非常适合用例，例如时间序列数据，日志存储和快速写入分析应用程序，高可扩展性至关重要。
图数据库
memgraph的个人最喜欢的是图形数据库。猜猜为什么？;）图形数据库在管理高度互连的数据中是无与伦比的。它们表示数据点之间的关系为节点和边缘，从而可以有效地查询和遍历复杂的网络。这些类型的数据库非常适合涉及社交网络，推荐系统，欺诈检测和知识图的应用程序。如果您具有高度互连的数据，并且不确定如何以最大的效率进行管理，请查看how Saporo did it with Memgraph及其在最终结果中取得的成就。
NewsQL数据库
newsql数据库代表了传统关系数据库的现代演变，旨在解决其前身的可伸缩性限制。他们将熟悉的SQL查询语言与创新的建筑设计相结合，以提供可伸缩性和强酸合规性的特权。 NewsQL数据库（例如CockreactDB和Google Spanner）旨在处理具有大量数据的大规模分布式系统。他们采用分片，复制和分布式共识算法来确保容错，高可用性和无缝水平缩放。
凭借其在多个节点上分配数据的能力，NewsQL数据库在要求的用例中表现出色，包括全球规模的Web应用程序和实时分析。 NewsQL数据库的主要优点是它们维护酸性特性，保证数据一致性和完整性对于处理金融交易或电子商务平台的用例至关重要。
此外，NewsQL数据库提供高级查询优化，索引机制和管理工具，使其成为寻求高性能，可扩展和可靠数据库技术的开发人员的强大选择。
时间序列数据库
专门构建的用于处理时间stamp的数据，时间序列数据库在管理随时间的收集的大量数据集（例如传感器读数或股票市场数据）方面表现出色。流行的时间序列数据库（例如InfluxDB和Prometheus）优化了存储和压缩。他们检索基于时间的数据，从而可以快速，可扩展地访问历史和实时信息。此外，这些数据库为基于时间的数据分析提供了方便的功能，包括降采样，聚合和窗口操作，使分析和可视化数据模式变得更容易。
由于其处理高写入和阅读率的能力，时间序列数据库非常适合需要快速数据摄入和实时分析的应用程序，例如监视系统或IoT平台。它们通常支持标准查询语言，API和通过流行的数据分析和可视化工具的集成，使它们对用户友好且灵活。
选择数据库时的重要考虑因素
现在，您的项目成功取决于您是否选择正确的数据库。那么，您如何找到完美的匹配而没有第二想法？除了确定用例的数据库模型外，您还需要注意的是：
评估您的项目要求
在为项目选择数据库时，首先评估项目的独特要求至关重要。花一点时间考虑重要因素，例如数据的性质，预期量，您要处理的交易类型，数据的复杂性，一直到您需要执行的查询类型。此评估过程将为确定数据库所具有的基本功能和功能铺平道路。
通过了解数据的特征，您可以选择最适合您用例的数据库，无论是用于结构化数据的关系数据库，用于更复杂的关系的图形或面向文档的数据库。此外，考虑您的应用程序所需的交易类型以支持分布式系统的严格一致性或最终一致性。一旦所有这些都计算出来，您就可以很好地选择一个与您的项目要求完全一致的数据库。
市场调查
进行彻底的市场研究是该过程中不可或缺的一步。通过将自己置于可用数据库的完整景观中，您可以对选择的全面了解并在旅途中进行比较。寻找popular choices on DB-Engines并评估其优势和劣势，以找到最适合您的需求。此外，探索启动类似项目的组织的案例研究和成功案例可以为他们采用的数据库解决方案提供宝贵的见解。有了这些知识，您可以做出明智的决定，以增强您的项目。
比较性能基准
评估数据库时，比较其性能基准非常重要。这涉及评估其在不同工作量下的速度，效率和可靠性。寻找类似于项目预期的使用模式的基准结果，以了解每个数据库如何处理您的特定要求。或者，您可以采取明智的举动，run benchmarks on your own workload，并实时产生驴子。
例如，在这里您可以在Neo4j vs. Memgraph performance上找到统计数据。通过使用基准，您可以做出更明智的决定并确保最佳数据库性能。
可伸缩性和权衡
在关注可扩展性的情况下，评估您的项目是否需要处理大量数据增长。考虑数据库是提供水平还是垂直可扩展性并评估所涉及的任何权衡。
水平可扩展性是指通过添加更多的机器或服务器在一个节点群体上分配工作负载来扩展的能力。这种方法可以通过在多台计算机上分发数据和处理任务来提高存储容量并提高性能。它提供了能够随着项目增长而处理较大的工作量的优势。但是，某些数据库可能需要其他配置和复杂性才能有效地分发数据，并且在节点间通信方面可能有一个略有开销。
另一方面，垂直可扩展性涉及增加单个机器的资源，例如添加更多CPU，内存或存储容量。优势：它可以在单个服务器上处理较大的工作负载，并且可以比水平可扩展性更直接实现。尽管与任何事物一样，垂直可伸缩性具有自身的权衡。可以缩放一台机器的数量可能是有限的，并且升级硬件的成本可能很大。此外，如果所有资源都集中在一台机器上，则存在产生单个故障的风险。
某些数据库可能会牺牲某些功能以提高可扩展性，而其他数据库可能在功能和增长之间取得平衡。在选择可以满足您项目不断发展的需求的数据库时，了解这些权衡会为您带来优势。
成本
成本注意事项超出了初始投资。评估所有权总成本，包括许可费，维护和运营费用。一些数据库可能可以免费使用，但涉及更高的运营成本，而另一些数据库可能具有前期费用，但长期支出较低。仔细分析项目的预算限制，并与与每个数据库选项相关的成本保持一致，以在负担能力和功能之间找到良好的平衡。
安全
确保数据的安全性至关重要。查找提供强大安全功能的数据库，包括加密，访问控件，合规性和常规更新。加密是确保数据机密性的基本安全措施。数据库应支持加密机制，以保护静止和运输中的数据。在存储级别上寻找数据加密或支持安全通信协议（例如SSL/TLS）的功能。
访问控件定义了细粒度的访问权限，使您可以限制数据访问权限或特定角色。粒状访问控件可确保只有认证和授权的用户才能操纵或查看敏感数据，从而降低未经授权的访问或数据泄露的风险。
依次，定期更新和补丁对于维护数据库的安全性至关重要。漏洞和漏洞不断发展，因此选择具有及时和常规安全更新的记录的数据库至关重要。这证明了数据库提供商致力于解决任何发现的漏洞。
遵守行业标准和法规是要考虑的另一个关键因素。根据您的行业或地理位置，可能适用特定法规和标准，例如GDPR，HIPAA或PCI-DSS。确保您选择的数据库符合必要的合规性要求，以避免潜在的法律和监管问题。合规性有助于确保您的数据库遵循数据保护和隐私的最佳实践。
在一个普遍存在数据泄露和隐私问题的时代，用户期望他们的数据受到最大的谨慎处理。优先考虑安全性不仅保护您的项目的敏感信息，还可以帮助维护用户的信任。
社区和易于收养
考虑数据库周围社区的强度和活力。一个蓬勃发展的社区提供支持，资源和积极发展，在面对挑战或寻求增强功能时，这可能是无价的。它还确保在路线图中听到和考虑您的请求和反馈。
此外，通过评估documentation，学习曲线和可用工具等因素来评估采用的易用性。选择使用supportive community和轻松学习曲线的数据库将简化您的开发过程并加速数据库中的数据库。
结束语
选择完美的数据库需要对您看到的多种因素进行全面评估。请记住，每个项目都是不同的。理想的数据库选择可能会根据特定要求而异。因此，请花时间彻底评估每个考虑因素，并在需要时seek expert advice。
借助项目为项目供电的正确数据库，您将为成功奠定坚实的基础，并将解锁数据驱动应用程序的全部潜力。