要有效地使用Elasticsearch，必须了解索引和文档等关键概念。在此博客文章中，我们将在Elasticsearch的背景下探讨哪些索引和文档。

什么是索引？

想象一个孩子的房间里有一个装满玩具的抽屉。在Elasticsearch中，索引具有类似的目的，它是相关数据的存储库。将其视为一系列文档集合，这些文档被分组在一起以方便搜索和检索。

要可视化这一点，让我们考虑电影索引的简单表示：

movies
├─ Document 1
├─ Document 2
├─ Document 3
├─ ...

索引中的每个数据都称为文档。

您可以使用Sigmie这样创建索引：

$index = $sigmie->newIndex('movies')->create();

什么是文档？

文档只是存储在索引中的JSON。

Document = JSON

在Elasticsearch中，A 文档表示为JSON对象，并存储在索引中。它包含您要搜索，分析或检索的实际数据。

以下是文档的外观：

{
   "title": "The Shawshank Redemption"
}

该文档包含一个带有值The Shawshank Redemption的单个字段title。

JSON结构使我们能够代表各种数据类型和结构。文档结构是使用Elasticsearch实现您想要的最重要部分。

在这里，您如何在Sigmie中创建Elasticsearch文档的实例：

use Sigmie\Document\Document;

$document = new Document(['name' => 'The Shawshank Redemption']),

什么是索引

索引是将文档添加到索引中的简单行为。这与使用ElasticSearch的使用无关，索引很重要，这仅仅是因为您可以在索引中执行任何操作。

$index->collect()->add($document);

$documents = [
    new Document(['title' => 'The Shawshank Redemption']),
    new Document(['title' => 'Inception']),
    new Document(['title' => 'Pulp Fiction']),
];

$index->collect()->merge($documents);

movies
├─ "The Shawshank Redemption"
├─ "Inception"
├─ "Pulp Fiction"