Visual Studio代码由于其多功能性和可扩展性而在Python开发人员中变得流行。通过利用扩展功能，开发人员可以提高其生产率并简化其Python开发工作流程。
本文将探索20个可以显着提高生产力的视觉工作室代码的基本Python扩展。
Python生产力扩展概述
扩展在增强Visual Studio代码的功能方面起着至关重要的作用。让我们深入研究可以增强您的生产力的20个Python扩展名列表：
Python (Official)
Visual Studio Code的官方Python扩展名提供了必不可少的功能，例如编辑，裁切，调试和Intellisense支持，这是任何Python开发人员的必备功能。
Pylance
Pylance是Python的语言服务器，提供增强的IntelliSense建议，类型检查和代码导航。它的速度和高级功能使其成为高效Python开发的绝佳选择。
GitLens
Gitlens可以帮助您了解代码作者身份，导航GIT存储库，并直接在Python代码中查看GIT责备注释。它为您的项目的历史提供了宝贵的见解，并促进了协作发展。
Python Test Explorer
此扩展程序可简化使用Pytest和Untistest等流行框架的python单元测试。借助全面的测试探索器接口，它使测试执行无缝且高效。
Python Docstring Generator
文档对于维持代码质量至关重要。此扩展程序会自动为Python类，方法和功能生成Docstrings，节省时间并确保有据可查的代码。
Visual Studio IntelliCode
Intellicode利用机器学习模型根据数千个开源Python项目的模式和实践提供智能代码完成。它通过建议相关代码段来加快编码。
Code Runner
代码跑步者可让您在编辑器中快速运行Python代码段，而无需切换到单独的终端或命令提示符。这是用于测试小型代码片段或探索Python概念的方便工具。
Python-auto-venv
管理Python虚拟环境可能会很麻烦。此扩展程序会根据您的项目的配置自动检测和激活虚拟环境，简化设置和管理过程。
Python TestMate
Python Testmate直接从编辑器内部直接运行特定的Python测试或测试文件。它提供了增强的测试报告和输出，使您的测试套件中的识别和修复问题更加容易。
Visual Studio IntelliCode - Code Formatter
保持一致的代码样式对于可读性和协作至关重要。此扩展程序会根据最佳实践自动格式化Python代码，节省时间并确保统一的代码库。
特定用例的其他扩展
除了必需的扩展外，还针对特定框架和功能量身定制了几种专业扩展：
- Django：提供用于Django开发的工具，包括代码片段，语法突出显示和Intellisense Projects特定的Intellisense支持。
- 烧瓶：提供特定于烧瓶的功能，包括基于烧瓶的应用程序的语法突出显示，代码片段和Intellisense。
- Jupyter：启用与Jupyter笔记本电脑无缝集成，允许您在Visual Studio代码中运行和编辑Jupyter单元格。
- pytest：增强pytest的测试经验，实现有效的测试发现，执行和结果可视化。
- magicpypython：改进Python代码的语法突出显示和格式，确保清洁和视觉上吸引人的代码表现。
- Python类型提示：为Python型提示提供增强的支持，帮助您捕获与类型相关的错误并提高代码质量。
- 风筝：直接在编辑器中提供AI驱动的代码完成和文档，使代码建议更加上下文意识。
- python导入魔法：通过自动在Python代码中对导入语句进行自动排序和组织导入。
- Python代码段：这提供了有用的Python代码片段的集合，可以快速插入您的代码，节省时间并减少手册键入。
- 更好的评论：通过在注释中添加颜色突出显示和格式来增强代码可读性。它使您可以根据其目的对评论进行分类和区分，从而使它们更有信息和可行。
结论
通过利用这20种基本Python扩展的功能，用于视觉工作室代码，开发人员可以显着提高其生产率并简化其Python开发工作流程。
这些扩展名提供了诸如代码编辑，裁切，调试，测试运行，文档生成，代码完成和格式化等功能，以及其他所有这些都在Visual Studio Code Editor的便利范围内。
是使用小型Python脚本还是大规模项目，这些扩展名提供了宝贵的工具来帮助您编写清洁，高效，记录良好的代码。
从改进的IntelliSense建议到自动测试和代码格式，每个扩展对于增强您的Python开发体验至关重要。
花时间探索这些扩展，根据您的特定需求进行调整，并利用它们的能力来提高您的生产力。借助Visual Studio代码和这些功能强大的Python扩展，您可以优化编码工作流程，并专注于最重要的内容：构建高质量的Python应用程序。愉快的编码！
如果您发现这篇文章令人兴奋，请在Learnhub Blog上找到更多令人兴奋的帖子；我们编写从Cloud computing到Frontend Dev，Cybersecurity，AI和Blockchain的所有技术。