Docker可帮助您快速设置机器上的开发环境。整个过程几乎不需要几分钟。但是，让我们假设您是在一个项目上分配的，该项目需要在运行状态下至少需要10种不同的服务才能运行您的项目。假设您的项目需要Java 8，节点14，MySQL，MongoDB，Ruby on Rails，Rabbitmq等。理想情况下，情况并非如此，但这只是一个假设。在这种情况下，您必须将所有这些图像分别从Docker中拉出，然后将它们全部从容器中启动。在某个时候，一个过程可能取决于另一个过程。因此，您必须订购它们。如果这是一个一次过程，那将是很好的。但是，不仅每天，每当您开始从事项目时，都必须启动所有这些服务。

这是一个乏味的过程吗？

要克服这个Docker，引入了一个称为多容器（Docker组成）的概念。在了解Docker撰写之前，让我们快速学习如何在Docker中启动数据库主机。在本教程的示例部分中，我们将一个nodejs容器和mongoDB容器一起旋转。一开始就了解MongoDB将为您提供良好的理解。

让S将本教程分为两个部分。

1. 如何将Docker用作数据库主机（MongoDB）
2. docker与示例（nodejs＆mongodb）组成

如何将Docker用作数据库主机

如果您在后端开发方面有经验，则可能有机会处理多个数据库。诸如MySQL/Postres之类的数据库处理关系数据和Cassandra/MongoDB处理非结构化数据。

您知道一个秘密吗，我们可以在当地机器上安装数据库的情况下进行后端开发。是的，我们可以将Docker用作数据库主机。默认情况下，它具有特定映像文件中的所有依赖项。

为什么我们需要在Docker而不是本地使用数据库？

正如我在旧博客中已经提到的那样，Docker帮助我们在平台和环境中保持一致的版本。让我考虑到您的团队中有一群人在MongoDB版本5.0上工作。如果新的技术人员加入了您的团队，他/她需要手动设置相同的版本。如果他们安装了最新版本的MongoDB（6.0），这将导致一些冲突。如果它传播到每个人的设备，这将是噩梦。

为了克服这一点，我们可以使用自定义配置在Docker中使用MongoDB，然后将MongoDB图像推向内部座台。如果有新人进来，他们可以提取图像并在没有任何手动配置的情况下启动实现。

让我们迅速进入使用Docker中使用数据库的优势。

1. 通过使用此实现，我们可以确保团队中的每个人都使用确切的运行时间和配置，而无需任何外部资源。
2. 它很容易设置，我们可以使用Docker桌面快速启动/停止服务器

如何使用Docker设置MongoDB

希望您知道Docker Hub。如果没有，这里是简短的介绍。 Docker Hub是一个平台，我们可以在公共或私人中共享Docker图像。它与github / gitlab更相似。简而言之，它是Docker图像的存储库。

第一步是从Docker Hub中提取官方的Docker图像。

docker pull mongo:latest

一旦您拿起蒙哥图像，打开码头桌面，您就可以在那里看到它。

让我们使用Docker Run命令运行MongoDB图像。

docker run -d -p 27017:27017 --name mongo-server-local mongo: latest

我们成功运行了Docker映像。现在，我们可以看到在Docker桌面上运行的容器。

因此，MongoDB服务器在您的计算机上运行。让我们在浏览器中确保这一点。在浏览器上点击http://localhost:27017，您应该能够看到屏幕截图中所示的消息。

有趣吗？

我们可以在需要时使用Docker停止/启动MongoDB服务器。

重要的提示

1. 不建议将Docker用作生产数据库
2. 请勿将Docker数据库用于大型应用程序

什么是Docker-Compose

让我们回到Docker-Compose。

Docker Compose是一种用于定义和共享多范围应用程序的工具。这意味着我们可以使用单个源运行一个带有多个容器的项目。

例如，假设您一起使用nodejs和mongodb构建一个项目。我们可以创建一个启动两个容器作为服务的单个图像，您不需要单独启动。

有趣吗？这解决了我在本文开始时提出的问题。

要实现此目的，我们需要定义一个docker-compose.yml。

docker-compose.yml

组合文件是一个YML文件，定义了Docker容器的服务，网络和量。有几个版本的撰写文件格式可用。1、2、2.x和3.x。

在进一步进行之前，这里是Docker Compose team的重要说明。

从2023年6月底开始，将不再支持V1，并且将从所有Docker桌面版本中删除。

我们在本文中使用版本3。

version: '3'
services:
  app:
    image: node:latest
    container_name: app_main
    restart: always
    command: sh -c "yarn install && yarn start"
    ports:
      - 8000:8000
    working_dir: /app
    volumes:
      - ./:/app
    environment:
      MYSQL_HOST: localhost
      MYSQL_USER: root
      MYSQL_PASSWORD:
      MYSQL_DB: test
  mongo:
    image: mongo
    container_name: app_mongo
    restart: always
    ports:
      - 27017:27017
    volumes:
      - ~/mongo:/data/db
volumes:
  mongodb:

让我们拆除上述代码并一一理解。

version指的是Docker-Compose版本（最新3）

services定义我们需要运行的服务

app - 一个容器之一的自定义名称

image图像，我们必须拉。在这里，我们正在使用节点：最新和mongo。

container_name每个容器的名称

restart启动/重新启动服务容器

port定义自定义端口以运行容器

working_dir - 服务容器的当前工作目录

environment定义环境变量，例如DB凭据等

command命令运行服务

如何运行多国？

我们需要使用Docker Build构建它。

docker compose build

成功构建后，我们可以使用UP命令运行容器。

docker compose up

如果要以独立模式运行容器，只需使用-d标志。

docker compose up -d

很好，我们很好。容器正在启动并运行。让我们检查容器列表。

docker compose ps

Hurray，我们可以看到有两个容器同时运行。

要查看MongoDB中的数据，您必须安装MongoDB指南针。

这是它的屏幕截图。

结论

在本文中，您已经了解了Docker组成的示例。使用此多个容器，您可以旋转任何类型的服务，例如RabbitMQ，Apache Kafka并以单个服务来源运行。希望您喜欢阅读这篇文章。

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如果您想了解有关Docker的更多信息，请在我的site（https://5minslearn.gogosoon.com）上订阅我的文章。它还包含我所有博客的合并列表。

欢呼！