介绍：
作为开源项目的贡献者，我最近发现自己的任务是使用jupyter笔记本记录一个展示柜。面临的挑战是将showcase.ipynb文件转换为项目合作者和用户很容易共享和访问的降价格式。在尝试了各种工具和方法之后，我遇到了一个强大而可靠的解决方案，其余的解决方案：NBConvert，jupyter社区开发的一种工具。
在本文中，我将使用nbconvert分享我的经验，以将jupyter笔记本电脑转换为宣传，并解释为什么它成为我的此任务的首选工具。
为什么要将jupyter笔记本电脑转换为Markdown？
Jupyter笔记本电脑是交互式数据探索，分析和文档的流行选择。它们允许您组合代码，文本和可视化，使其成为展示您的作品的绝佳媒介。但是，当涉及到与他人共享笔记本或将其集成到文档管道中时，Markdown提供了更易于访问和广泛支持的格式。
Markdown是一种轻巧的标记语言，可以轻松地转换为HTML，PDF或其他格式。通过将Jupyter笔记本电脑转换为Markdown，您可以维护叙事流，包括代码段，并保留可视化的同时使内容更便携，可读。
发现NBConvert：
在我搜索可靠的工具以将jupyter笔记本电脑转换为Markdown时，我偶然发现了NBConvert，这是Github托管的官方Jupyter社区项目。 NBConvert提供了一个命令行界面（CLI）和Python API，用于将笔记本电脑转换为各种输出格式，包括Markdown。
这就是为什么我发现NBConvert是一个绝佳的选择：
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全面的转换功能：
NBConvert提供了广泛的转换选项，使您可以根据要求自定义输出。它支持将笔记本电脑转换为HTML，乳胶，PDF，Repard.js幻灯片等。此外，它还提供了控制模板选择，语法突出显示和在转换过程中执行的高级选项。 -
简单命令行接口：
使用命令行的NBConvert很简单。使用一个命令，您可以将笔记本电脑转换为Markdown，指定输入和输出文件。这种简单性使将NBConvert集成到您的文档工作流或自动化脚本中变得容易。 -
可扩展性和自定义：
NBConvert的架构设计为可扩展的，可通过创建自己的模板以及预处理或后处理挂钩来自定义转换过程。此灵活性使您可以量身定制输出以符合项目的品牌或特定文档要求。
将Showcase.ipynb转换为Markdown：
一旦我发现了nbconvert，将我的showcase.ipynb转换为马刺变得轻而易举。我遵循了这些简单的步骤：
- 安装nbconvert：
pip install nbconvert
- 将笔记本转换为Markdown：
jupyter nbconvert --to markdown showcase.ipynb
- voilã！ showcase.ipynb文件已成功转换为showcase.md，准备共享并集成到项目的文档中。
结论：
将Jupyter笔记本电脑转换为Markdown是开源贡献者和参与数据科学或文档工作流程的任何人的宝贵技能。在可用的各种工具中，NBConvert作为此任务的可靠且功能丰富的解决方案脱颖而出。
通过利用NBConvert的综合转换功能，用户友好的命令行界面和可扩展性，我能够无缝将我的showcase.ipynb无缝转换为Markdown。通过由此产生的降价文件，我可以更有效地分享我的工作，与其他贡献者合作，并将其集成到项目的文档管道中。
如果您正在寻找一种功能强大且多功能的工具来将jupyter笔记本转换为降价，我高度