介绍
在PostgreSQL中，索引是数据库对象，通过允许更快的数据检索来改善查询的性能。它们被用作数据结构，该数据结构以特定的方式组织数据，从而更快地搜索，分类和过滤数据。索引在优化数据库性能中起着至关重要的作用，尤其是在处理大型数据集时。
索引类型
PostgreSQL支持各种索引类型，包括
- b-tree
- 哈希
- 要点（广义搜索树）
- sp-gist（空间分门的广义搜索树）
- 杜松子酒（广义倒置索引）
- brin（块范围索引）。
B树索引：
b-tree 索引是 postgresql 中最常用的索引类型。它们适用于大多数类型的数据，并允许有效的搜索，分类和范围查询。默认情况下，当您创建索引而不指定类型时，PostgreSQL会创建B-Tree索引。
唯一索引：
唯一的索引在列或一组列中执行了值的唯一性。它防止重复的值插入索引列中。
部分索引：
部分索引是根据条件创建的，使您可以索引表行的一个子集。当您只有一小部分数据经常访问的一小部分数据时，这可能很有用。
表达索引：
表达式索引是基于应用于一个或多个列的表达式或函数而创建的。它们存储了表达式的结果，并允许根据计算值进行有效的搜索和排序。
多列指数：
PostgreSQL支持在多列上创建索引。多列索引可以加快涉及在多个列上进行分类的多个列或查询条件的查询。
创建索引：
可以使用创建索引语句创建索引。您指定索引名称，表名，列的索引，并在必要时指定索引类型。 PostgreSQL还提供了用于创建唯一索引的创建唯一索引语句。
索引用法：
PostgreSQL的查询计划者使用索引来确定执行查询的最有效方法。它分析查询并选择最佳索引或索引组合以最大程度地减少磁盘I/O并提高性能。
索引维护：
需要维护索引以反映基础数据的变化。插入，更新或删除数据时，必须更新索引以保持它们的一致性。 PostgreSQL自动处理索引维护，以确保索引保持最新状态。
指数规模和性能权衡：
索引提高了查询性能，但它们具有存储成本。索引需要其他磁盘空间，并且随着数据的修改，需要更新索引，这可能会影响写入性能。在索引数量和数据库的整体性能之间取得平衡很重要。
请记住，应根据应用程序的特定需求明智地制作索引。建议在创建或修改索引之前分析查询模式和性能指标以确保它们提供所需的性能优势。
Apache年龄
Apache Age 是提供图形数据库功能的PostgreSQL扩展。
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