使用Python和OpenAI API在Slack中创建一个交互式AI聊天机器人-DEV365 开发者社区

这个基于Python的项目将向您介绍Slack API，OpenAI的GPT-3 API和Blask Web框架。我们将创建一个命令，允许用户使用Slack中的简单 /chatgpt命令与机器人进行交互。完成本教程后，您将拥有一个功能齐全的松弛机器人，能够理解自然语言并提供智能响应。

导入所需的库

在本节中，我们导入应用程序中将使用的所有必需库。这些库允许我们与文件系统进行交互，管理环境变量，创建Web服务器，与Slack API进行交互，处理线程并与OpenAI API进行交互。

# Import required libraries
import os
from dotenv import load_dotenv
from flask import Flask, render_template, request, jsonify
from slack_sdk import WebClient
from slack_sdk.errors import SlackApiError
from slack_bolt import App
from slack_bolt.adapter.socket_mode import SocketModeHandler
from slack_bolt.context.say import Say
from threading import Thread
import openai

加载环境变量

在这里，我们从.env文件加载环境变量。这对于管理敏感信息（例如API键和令牌）很有用，我们不想将其用于脚本。

# Load environment variables from a .env file
load_dotenv()

创建烧瓶应用程序

我们创建了烧瓶应用程序的新实例。烧瓶是Python中的轻量级Web服务器框架。

# Create a new Flask web server instance
app = Flask(__name__)

设置API键和令牌

我们从环境变量中检索OpenAI API密钥，Slack Bot令牌和Slack App令牌，并为OpenAI库设置OpenAI API键。

# Load environment variables
api_key = os.environ.get('OPENAI_API_KEY')
SLACK_BOT_TOKEN = os.environ.get('SLACK_BOT_TOKEN')
SLACK_APP_TOKEN = os.environ.get('SLACK_APP_TOKEN')

# Set the OpenAI API key
openai.api_key = api_key

创建一个Slack应用程序

我们使用机器人令牌创建一个新的Slack应用程序。这使我们能够与Slack API进行互动并聆听事件。

# Create a new Slack app with the bot token
slack_app = App(token=SLACK_BOT_TOKEN)

定义命令处理程序

在这里，我们为Slack中的 /chatgpt命令定义了一个命令处理程序。当用户键入此命令后面是消息时，将触发此功能。它确认命令，提取消息，将消息发送给OpenAI API，提取AI的响应，并将用户的消息和AI的响应发布回频道。

# Define a command handler for the /chatgpt command
@slack_app.command("/chatgpt")
def command(ack, say, command):
    # Acknowledge the command right away
    ack()

    # Extract the user's message
    text = command['text']

    # Query the OpenAI API
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-3.5-turbo",
        messages=[
            {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
            {"role": "user", "content": text}
        ]
    )

    # Extract the AI's response
    response_text = response['choices'][0]['message']['content']

    # Post the user's message, the response, and a dashed line back to the same channel
    say(f"*User's message:* {text}\n*AI's response:* {response_text}\n----------------")

启动烧瓶应用程序

if __name__ == "__main__":
    app.run(host='0.0.0.0', port=3333)

设置您的松弛机器人

您需要创建和配置Slack Bot。这是这样做的方法：

创建一个Slack App

访问Slack API网站并登录您的Slack帐户：
单击“创建新应用”按钮
选择您的Slack Workspace

启用机器人令牌示波器

导航到侧边栏中的“ Oauth＆Permissions”，然后向下滚动至“ Bot令牌示波器”。在这里，您需要为机器人添加所需的范围。要读取和写消息，您至少需要以下范围：

app_mentions：阅读
频道：历史
频道：阅读
聊天：写
命令

启用插座模式

转到“插座模式”部分并启用它。这将允许您的应用程序使用套接字模式，该模式允许您的应用程序直接通过WebSocket连接接收事件。复制“应用程序级令牌”（以“ XAPP - ”开头）。

安装应用

导航返回“ OAuth＆Permissions”，然后单击“安装应用程序到工作区”。请按照提示授权您的工作区中的机器人。

检索您的令牌

安装应用程序后，您将重定向回到“ OAuth＆Permissions”页面。在这里，您会看到“为工作空间的代币”部分。复制“ bot用户oauth令牌”（应该以“ xoxb-”开头）和“应用程序级令牌”（应该以“ xapp-”开头）。您需要这些用于Python代码。

创建斜线命令

单击侧边栏中的“斜杠命令”，然后单击“创建新命令”。输入 /chatgpt作为命令。填写其余表格，然后单击“保存”。

更新您的python代码

在您的Python代码中，用您的实际令牌替换Slack_bot_token，Slack_app_token和Openai_api_key。

将机器人邀请到通道

最后，转到您的Slack Workspace，并通过从集成选项卡中添加他来邀请您的机器人进入频道。您的机器人现在应该准备好响应 /chatgpt命令。< /p>

github repo ：https://github.com/alexbobes/chatgpt-slack-bot

就是这样！现在，您拥有与Slack Workspace集成的全部功能AI聊天机器人，所有这些都由OpenAI的GPT-3型号提供动力。

我希望您对此教程有所帮助。如果您有任何疑问，评论或建议，请随时将它们留在下面。

感谢您的阅读和愉快的编码！