当爪哇见gke时-DEV365 开发者社区

介绍

这篇文章是我们系列的第三个也是最后一篇，“当Java见面...”。在前两个帖子中，我们学会了如何在当地环境中与docker一起部署Java应用程序，然后与Kubernetes一起部署。

在本文中，我们将学习如何在GKE上部署我们的Java应用程序，这是用于在Google Cloud Platform上部署和管理集装应用程序的托管服务。

什么是GKE？

GKE代表Google Kubernetes Engine，这是用于在Google Cloud Platform上部署和管理集装应用程序的托管服务。这是一个完全管理的平台，可让您轻松地运行和管理云中的容器化应用程序。

正如我们在先前帖子中所解释的那样，Kubernetes是一个开源容器编排系统，可让您部署，扩展和管理容器化的应用程序。 GKE提供了一个完全管理的Kubernetes环境，该环境可在Google Cloud Platform上优化用于运行容器化的应用程序。使用GKE，您可以在Google管理基础架构时专注于应用程序开发。

gke提供诸如自动缩放，负载平衡和自动升级之类的功能，以确保您的应用程序始终可用并顺利运行。它还与其他Google Cloud平台服务（例如云存储，云SQL和云构建）集成在一起，从而易于构建和部署现代云本地应用程序。

总而言之，GKE是使用Kubernetes在Google Cloud Platform上部署和管理集装应用程序的功能强大且完全管理的平台。

环境配置

在我们可以创建GKE群集并部署我们的应用程序之前，需要执行以下步骤：

开始之前，请确保您已经拥有GCP帐户，如果不是GCP帐户，则可以创建GCP免费层帐户，这对本教程就足够了。

安装GCLOUD CLI

Google Cloud（Gcloud）CLI是一种工具，我们可以用来与命令行的各种Google Cloud Platform服务进行交互，例如Google Compute Engine，Google Kubernetes Engine和Google Cloud Storage。

例如，您可以使用GCLOUD CLI来创建和管理以下内容：

计算引擎虚拟机实例和其他资源
云SQL实例
Google Kubernetes引擎簇
DataProc群集和作业
云DNS托管区域和记录集
云部署管理器部署

gcloud还提供了用于管理Google Cloud平台服务的其他工具和命令，包括身份验证和授权，配置管理以及资源管理。

以下安装是在 64位Ubuntu 20.04.1 LTS 上完成的。您的环境可能有所不同，您可以在此链接中找到其他平台的安装类型：https://cloud.google.com/sdk/docs/install

首先下载gcloud存档并提取
的内容文件：

curl -O 
https://dl.google.com/dl/cloudsdk/channels/rapid/downloads
/google-cloud-cli-429.0.0-linux-x86_64.tar.gz

tar -xf google-cloud-cli-429.0.0-linux-x86_64.tar.gz

从文件夹的根部运行安装脚本
提取以使用以下命令：
```
./google-cloud-sdk/install.sh
```
安装完成后，运行gcloud init命令：
```
gcloud init
```
gcloud init执行以下设置步骤：
- 授权GCLOUD CLI使用您的用户帐户访问Google Cloud的凭据，或者让您选择一个帐户如果您以前已授权访问
- 设置Gcloud CLI配置并设置一个基础集属性，包括步骤的活动帐户上面是当前项目，如果适用，则默认计算引擎区域和区域
gcloud启动完成时，它将在
中打印属性终端的主动配置::
```
gcloud init    
[compute]
region = us-east1
zone = us-east1-b
[core]
account = user@google.com
disable_usage_reporting = False
project = example-project```
```

现在，我们准备创建专门针对玩家应用程序的项目。

在GCP中创建一个新项目

创建一个新项目运行此命令：

gcloud projects create players-app --name="players-app project" --labels=type=tuto

完成后，通过运行此命令来激活新项目配置：

gcloud config configurations create playersapp --account your-gcp-account --project players-app
gcloud config configurations activate playersapp

此命令将创建一种新的配置并使其活跃。如果要查看配置列表，请运行此命令：

gcloud config configurations list

设置项目的默认区域和区域。这样，您就无需在创建GKE群集和其他资源时键入这些信息：
```
gcloud compute project-info add-metadata --metadata google-compute-default-region=europe-west1,google-compute-default-zone=europe-west1-b
```
如果您想进行检查，则应查看键 Google-Compute-Default-drigion 和 Google-Compute-Default-exone ，并在上面输入该区域执行此命令后：
```
gcloud compute project-info describe --project players-app
```
我们几乎在那里，以避免在创建GKE群集时输入错误消息，我们需要通过运行此命令来激活某些GCP服务：
```
gcloud services enable compute.googleapis.com container.googleapis.com
```

玩GKE！

创建GKE群集

现在一切都准备就绪，我们可以创建一个GKE群集，我们将通过执行此命令来称呼玩家-GKE：

gcloud container clusters create players-gke --release-channel None

我们可以在GCP Web控制台中检查我们的GKE群集现在正在启动并运行：

那样简单！现在，我们有一个Kubernetes群集准备托管我们的应用程序！

安装Kubectl工具

要与我们的群集互动，我们需要使用kubectl。在您的外壳终端运行此命令：

gcloud components install kubectl

验证 kubectl 已安装运行：

kubectl version

运行此命令以更新 kubectl 配置：

gcloud container clusters get-credentials players-gke \
    --region=northamerica-northeast2

通过键入此命令：
来验证您的配置是否正确完成

$ kubectl get namespaces
NAME              STATUS   AGE
default           Active   40m
kube-node-lease   Active   40m
kube-public       Active   40m
kube-system       Active   40m

好吧，让我们在新创建的群集上部署我们的应用程序！

在GKE上部署玩家应用程序

就像我们在previous post中的本地kubernetes群集上所做的那样，我们将使用kubectl appl来部署我们的应用程序，使用两个yaml文件，您可以在此GitHub repo中找到，一个用于Springboot应用程序，另一个用于该应用程序Postgres数据库：

$ kubectl apply -f postgres.yaml 
deployment.apps/playersdb created
service/playersdb created
$ kubectl apply -f deployment.yaml 
deployment.apps/players created
service/players created

现在我们的工作负载已部署，我们可以在云控制台中看到：

我们还可以看到已创建的服务：

测试我们的应用程序

要测试我们的应用程序，我们需要对通过节点端口暴露的播放器应用进行REST API调用。

首先，我们需要查看服务，输出显示一个nodeport值：

$ kubectl get service players --output yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  annotations:
    cloud.google.com/neg: '{"ingress":true}'
    kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
      {"apiVersion":"v1","kind":"Service","metadata":{"annotations":{},"creationTimestamp":null,"labels":{"app":"players"},"name":"players","namespace":"default"},"spec":{"ports":[{"port":8080,"protocol":"TCP","targetPort":8080}],"selector":{"app":"players"},"type":"NodePort"},"status":{"loadBalancer":{}}}
  creationTimestamp: "2023-05-08T03:12:39Z"
  labels:
    app: players
  name: players
  namespace: default
  resourceVersion: "27799"
  uid: a719a733-f2d9-4a42-9a97-f49af11d62fb
spec:
  clusterIP: 10.72.9.232
  clusterIPs:
  - 10.72.9.232
  externalTrafficPolicy: Cluster
  internalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - nodePort: 31538
    port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: players
  sessionAffinity: None
  type: NodePort
status:
  loadBalancer: {}

我们可以在上面看到NodePort值是 31538 。我们创建一个防火墙规则以允许您的节点端口上的TCP流量：

gcloud compute firewall-rules create test-node-port --allow tcp:31538

我们需要ALO来找到我们一个节点之一的外部IP地址：

$ kubectl get nodes --output wide
NAME                                         STATUS   ROLES    AGE   VERSION            INTERNAL-IP   EXTERNAL-IP      OS-IMAGE                             KERNEL-VERSION   CONTAINER-RUNTIME
gke-players-gke-default-pool-5fe50b35-6l48   Ready    <none>   65m   v1.25.7-gke.1000   10.188.0.9    34.130.171.114   Container-Optimized OS from Google   5.15.65+         containerd://1.6.18
gke-players-gke-default-pool-5fe50b35-j7dw   Ready    <none>   65m   v1.25.7-gke.1000   10.188.0.8    34.130.43.212    Container-Optimized OS from Google   5.15.65+         containerd://1.6.18
gke-players-gke-default-pool-5fe50b35-jn77   Ready    <none>   65m   v1.25.7-gke.1000   10.188.0.7    34.130.245.5     Container-Optimized OS from Google   5.15.65+         containerd://1.6.18

最后，我们可以通过使用URL中的外部节点IPS发送API调用来开始测试我们的服务：

$ curl -i --location --request GET '34.130.43.212:31538/api/player/v1/test'
HTTP/1.1 200 
Content-Type: text/plain;charset=UTF-8
Content-Length: 14
Date: Mon, 08 May 2023 03:40:52 GMT

This is a test

太好了！我们可以看到我们的应用程序正在响应，现在我们可以添加另一个API调用以添加播放器并获取他们的列表：

$ curl -i --location --request POST 'http://34.130.171.114:31538/api/player/v1/add' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "firstName": "Riyad",
    "lastName": "Mahrez",
    "team": "Manchester City",
    "position": "RW"
}'

HTTP/1.1 200 
Content-Type: application/json
Transfer-Encoding: chunked
Date: Mon, 08 May 2023 03:43:54 GMT

{"id":1,"firstName":"Riyad","lastName":"Mahrez","team":"Manchester City","position":"RW"}

$ curl -i --location --request POST 'http://34.130.171.114:31538/api/player/v1/add' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "firstName": "Ismail",
    "lastName": "Bennacer",
    "team": "AC Milan",
    "position": "CM"
}'

{"id":2,"firstName":"Ismail","lastName":"Bennacer","team":"AC Milan","position":"CM"}

$ curl -i --location --request GET 'http://34.130.245.5:31538/api/player/v1/list'

HTTP/1.1 200 
Content-Type: application/json
Transfer-Encoding: chunked
Date: Mon, 08 May 2023 03:47:42 GMT

[{"id":1,"firstName":"Riyad","lastName":"Mahrez","team":"Manchester City","position":"RW"},{"id":2,"firstName":"Ismail","lastName":"Bennacer","team":"AC Milan","position":"CM"}]

恭喜！您已经完成了有关使用Docker，Local Kubernetes群集和公共云Kubernetes群集在各种环境中的实用指南的结尾，并将其部署在各种环境中。通过遵循这一系列帖子中概述的步骤，您现在应该对容器化过程以及如何将应用程序部署到Kubernetes群集有牢固的了解。

我们希望本指南对您的掌握集装箱和Kubernetes部署有所帮助。请记住，这只是一个开始，在这个不断发展的领域中，总有更多的学习和探索。

感谢您的阅读和快乐的容器！