简介
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CSV（逗号分隔值）是一种流行的格式，用于存储和交换数据。在这篇博客文章中，我们将学习如何使用Golang的Gonum/Plot软件包读取CSV数据并对它进行可视化。
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先决条件
在开始之前，请确保您在计算机上安装了Golang。您可以从Golang官方网站（https://golang.org/dl/）下载并安装它。我们还将使用gonum/plot软件包进行可视化，您可以通过运行以下命令来安装，
go get -u gonum.org/v1/plot/...
我们将在此示例中使用泰坦尼克号数据集，可以从以下链接下载：https://www.kaggle.com/c/titanic/data.下载数据集并将其保存在您的工作目录中。
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读取CSV数据**
要读取Golang的CSV数据，我们将使用编码/CSV软件包。以下代码读取titanic.csv文件，并将数据存储在片段中：
// Open the CSV file
file, err := os.Open("titanic.csv")
if err != nil {
panic(err)
}
defer file.Close()
// Create a new CSV reader
reader := csv.NewReader(file)
// Skip the header row
if _, err := reader.Read(); err != nil {
panic(err)
}
// Read in all the CSV records
records, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
panic(err)
}
在此代码中，我们首先打开titanic.csv文件并创建一个新的csv.reader。然后，我们使用read（）函数跳过标题行，并使用readall（）函数在所有CSV记录中读取。数据存储在切片中，每个切片代表CSV文件中的一行。
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可视化CSV数据**
为了可视化CSV数据，我们将使用Gonum/Plot软件包。以下代码创建了CSV数据的散点图：
// Create a new plot
p := plot.New()
// Convert the CSV data to a plotter.Values
data := make(plotter.XYs, len(records))
for i, record := range records {
x, err := strconv.ParseFloat(record[0], 64)
if err != nil {
panic(err)
}
y, err := strconv.ParseFloat(record[1], 64)
if err != nil {
panic(err)
}
data[i].X = x
data[i].Y = y
}
// Add a scatter plot to the plot
scatter, err := plotter.NewScatter(data)
if err != nil {
panic(err)
}
scatter.GlyphStyle.Color = color.RGBA{R: 255, A: 255}
scatter.GlyphStyle.Radius = vg.Points(4)
// Add the scatter plot to the plot and set the axes labels
p.Add(scatter)
p.Title.Text = "Titanic Dataset"
p.X.Label.Text = "Age"
p.Y.Label.Text = "Fare"
// Save the plot to a PNG file
if err := p.Save(4*vg.Inch, 4*vg.Inch, "scatter.png"); err != nil {
panic(err)
}
在此代码中，我们首先使用plot.new（）创建一个新图。然后，我们将CSV数据转换为ploter.xys slice，其中每个元素代表散点中的数据点
Apache-Age:-https://age.apache.org/
GitHub:-https://github.com/apache/age