数据可视化是现代Web应用程序的关键部分。借助各种可视化技术，每个人都试图使他们的应用程序独特而吸引用户。作为开发人员，了解如何提供这些客户需求是必不可少的。
在本文中，我将讨论每个开发人员都应该知道的八个JavaScript数据可视化库。
1. d3.js
D3.js是Web开发中使用的流行JavaScript数据可视化库。它允许您使用HTML，CSS和SVG可视化基于文档的数据。 D3.js为开发人员提供了完全自由，以设计数据的完美界面，同时利用现代浏览器的全部功能。 D3.js每周下载超过190万个NPM和103k+ GitHub星。
特征
- 包括对声明和数据驱动的编程的支持。
- 通过支持动画，交互和数据驱动图表来增强用户体验。
- 简单的自定义。
- 轻巧且快速。
- 良好的社区支持。
安装
您可以使用NPM或纱线轻松安装D3.j，如下所示：
// Using NPM
npm inst d3
// Using Yarn
yarn add d3
您可以在Stackblitz上找到带有Angular的D3.j的工作演示。
2.图表
Chart.js是一个开源的，社区维护的JavaScript数据可视化库，用于制作基于HTML的图表。它允许开发人员轻松地将动态图形和交互式图添加到具有大数据量的应用程序中。它被Google和《纽约时报》等公司用于交互式信息图表。 Chart.js仅支持HTML5画布。但是，可以在任何平台或Web浏览器上查看它，而无需具有Flash或其他插件。 Chart.js每周有超过210万个NPM下载和58k+ GitHub星。
特征
- 所有现代浏览器的出色渲染和性能。
- 响应灵敏，因为它调整了图表以适合窗口。
- 提供八种图表类型。
- 第3版已引入各种绩效改进。
- 详细的说明具有易于遵循的示例。
安装
您可以使用NPM轻松安装Chart.js，如下：
// Using NPM
npm install chart.js
您可以在Stackblitz上找到具有Angular的Chart.js的工作演示。
3. Highcharts
Highcharts是一个著名的数据可视化库，已经存在了几年。所有当前的Web浏览器，包括Chrome，Safari，Firefox，Opera，IE7+和iOS，都支持HighCharts。除了简单的图表外，您还可以使用Highcharts创建基于地图的库存图表，甘特图和图表。 HighCharts每周有超过100万个NPM下载。
特征
- 支持各种在线和移动平台。
- 支持数据导出和导入。
- 支持许多轴，工具提示标签和外部数据加载。
- 提供各种配置和修改。
- 适用于当前所有手机和在线浏览器。
安装
您可以使用NPM或纱线轻松安装Highcharts，如下所示：
// Using NPM
npm install highcharts
// Using Yarn
yarn add highcharts
您可以在Stackblitz上找到具有Angular的Highcharts的工作演示。
4.充值
Recharts是使用React和D3创建的数据可视化库。它主要旨在与基于Web的数据应用程序一起使用。但是现在，与其他解决方案相比，它提供了可视化数据的绝妙功能。例如，它可以在同一图表上使用许多信息窗格和十字准线渲染项目，以跟踪数据图，数据标签，数据标注和数据范围的指针移动值。 Recharts每周下载超过110万个NPM下载和18.9k+ GitHub星。
特征
- 本机SVG支持。
- 轻量级。
- 支持声明性构建块。
- 一个简单的API。
- 出色的图表自定义选项。
安装
您可以使用NPM或纱线轻松安装Rechart如下：
// Using NPM
npm i recharts
// Using Yarn
yarn add recharts
您可以在Stackblitz上找到带有React的Rect的工作演示。
5. Flexmonster
Flexmonster是用于数据可视化和报告的JavaScript库。它提供了一个简单直观的API，用于创建交互式报告和仪表板，并支持广泛的数据源，包括CSV，JSON，EXCEL和SQL数据库。 Flexmonster还提供了广泛的自定义选项，包括更改报告和仪表板的外观和行为，以及添加自定义计算和过滤器。
特征
- 易于使用的API。
- 可自定义的报告和仪表板。
- 支持多个数据源（CSV，JSON，Excel，SQL）。
- 跨平台兼容性。
- 可扩展设计。
安装
您可以使用NPM轻松安装Flexmonster，如下：
// Using NPM
npm i flexmonster
您可以找到几个使用JavaScript，Angular和React here的flexmonster的示例。
6. Chartkick
Chartkick是一个JavaScript库，可轻松创建图表和图形。它提供了一个简单的API，用于创建各种图表，包括线，栏，派等。 Chartkick与流行的JavaScript图表库（例如HighCharts，Chart.js和Google Charts）集成在一起，从而轻松开始使用数据可视化。 Chartkick拥有超过1.2k的GitHub星和70k+每周NPM星。
特征
- 与流行框架（Ruby on Rails，Sinatra等）的简单集成。
- 多种图表类型（线，栏，派等）。
- 动态更新而无需页面刷新。
- 支持多种数据格式（CSV，JSON等）。
- 可自定义的选项（颜色，标签等）。
安装
您可以使用NPM轻松安装ChartKick如下：
// Using NPM
npm i chartkick
您可以找到Chartkick here的几个工作示例。
7.置换javascript图表
Syncfusion JS charts是JavaScript项目的另一个出色的数据可视化库。它支持30多种图表类型，包括交互式图表，实时图表，注释图等。此外，您可以将其与多个框架一起使用，例如Angular，React，Vue.js，Asp.net Core等。SyncfusionJS图表每周下载超过29,000个NPM下载。
特征
- 支持30+图表类型。
- 简单配置和API。
- 专注于高性能。
- 支持SVG渲染。
- 支持所有现代浏览器。
- 移动触摸友好且响应迅速。
- 支持多个地区。
- 好的文档。
安装
您可以使用NPM轻松安装SyncFusion JS图表如下：
// Using NPM
npm i @syncfusion/ej2-charts
在Syncfusion的demo page上，您可以找到他们支持的所有图表类型的工作示例。
8.胜利
Victory是一个开源库，用于用React和React Antial创建数据可视化。它提供了一组全面的组件，用于创建条形图，线图，散点图和其他数据可视化。它还对响应式设计，工具提示和动画具有内置的支持，从而使为Web和移动应用程序创建动态和交互式数据可视化。胜利有超过10.2k的GitHub星和188K+每周NPM下载。
特征
- 支持多种图表类型（栏，线，散布等）。
- 可自定义的外观和行为。
- 动画图表更新。
- 响应式设计。
- 与React和React Native合作。
安装
您可以使用NPM轻松安装胜利：
// Using NPM
npm i victory
您可以在Stackblitz上找到一个有效的胜利演示。
结论
在本文中，我讨论了八个JavaScript库，这些库具有独特的数据可视化功能。希望此列表可以帮助您选择项目的最佳数据可视化库。谢谢您的阅读！
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