python中的另一个花哨的技巧，lambda函数添加了另一种方法，以在一行中执行代码块。那么，Lambda功能是什么，我们如何使用它们？

什么是Lambdas？

lambda函数是小的匿名函数，可以采用多个参数并在其上执行单数表达式。 lambda函数的格式涉及关键字“ lambda”，参数名称和colon（：）之后的表达式本身。

lambda格式

lambda argument(s): expression

传统功能通常具有返回语句，但lambda仅在运行后返回其表达式的值。让我们看一下使用lambda的示例。

(lambda a: a * 3)(4)

上面的示例将在调用时返回值12（4*3）。请注意，由于这是一个匿名函数，因此我们不能单独调用它，我们必须将函数包含在括号中，然后将输入右侧的括号中的数字。现在，这似乎是毫无意义的，因为没有利用给定的值。现在，让我们看一下通过您的程序使此函数更有用的方式。

lamb = lambda a: a * 3
print(lamb(4))

在这种情况下，我们添加了一个变量来保存此lambda功能，因此我们能够在其他地方使用它。使用相同的lambda函数作为我们的第一个示例，我们给出了一个变量以保存该功能。然后，我们可以使用变量名来从中运行我们的lambda函数。同样，这个想法通常不会被使用，因为编写完整功能并为此用例调用它可能更可读性，但是了解您可以做到这一点很重要。现在，让我们看一下使用Lambda的两种更有用和常见的方法。

lambda效果与迭代

example_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
example_list = list(map(lambda x: x**2, example_list))
print(example_list)

output => [1、4、9、16、25、36、49、64]

lambda功能的最大，最有用的用例是迭代。在上面，我们看到了一个想在列表中工作的示例，并用其平方值替换每个元素的值。如果您不熟悉地图功能，则其目的是将函数作为其第一个参数，并在第二个参数中的所有元素上执行，并返回可以将对象设置为列表或元组。在上面的示例中，我们可以定义一个单独的函数或循环来执行此操作，但是您会注意到配对lambda和地图使此操作非常凝结。

example_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
example_list = list(filter(lambda x: x % 4 == 0, example_list))
print(example_list)

output => [4，8]

上面，我们还有另一个示例，说明如何使用具有峰值的lambda。同样，我们从同一列表开始，然后使用过滤器函数对其进行编辑。与地图函数类似，这采用条件和一个值得一提的，并将返回包含条件所有元素的对象。在这种情况下，我们希望列表所有可分开的元素。现在，我们可以再次使用单独定义的函数，但是lambda使我们的代码更加简洁。

谢谢你！

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