使用OpenAI的GPT-3

您是否曾经努力为您的更改提出一个很好的提交信息？还是您发现自己一遍又一遍地编写相同类型的提交信息？使用OpenAI的GPT-3语言模型，您现在可以自动化为更改生成提交消息的过程。

此博客文章将指导您使用一个简单的Python脚本，该脚本使用OpenAI的GPT-3根据对代码的更改生成提交消息。

github repo

此博客文章的代码可以在github上的gpt-commit-message-helper找到。

脚本用Python编写，并使用OpenAI API生成提交消息。在使用脚本之前，您需要设置OpenAI API键并安装OpenAI Python库。

脚本的概述

脚本通过生成对每个文件进行的更改的摘要，然后将这些摘要作为OpenAI API提示。 API基于提示生成提交消息，然后将其返回到脚本。

这是脚本的高级概述：

获取已更改的文件列表（使用git）。
对于每个文件，生成所做更改的摘要。
使用摘要作为OpenAI API生成提交消息的提示。
打印建议的提交消息，并提示用户批准或输入自定义消息。
使用选定的提交消息提交更改。
让我们研究代码。

导入必要的库并设置OpenAI API键

脚本的前几行导入必要的库并设置OpenAI API密钥：

import openai
import os
import sys
import subprocess
from requests.exceptions import RequestException

openai.api_key = os.environ.get（“ openai_api_key”）
OpenAI库用于与OpenAI API进行交互。 OS，系统和子过程库用于与操作系统和GIT进行交互。从请求库导入requestException类，以处理API请求时处理错误。

OpenAI API密钥是从环境变量加载的，该变量应在运行脚本之前设置。

设置OpenAI API参数的默认值

接下来，脚本设置OpenAI API参数的默认值：

openai_engine = os.getenv("OPENAI_ENGINE", "text-davinci-002")
openai_max_tokens = int(os.getenv("OPENAI_MAX_TOKENS", "60"))
openai_temperature = float(os.getenv("OPENAI_TEMPERATURE", "0.7"))
openai_stop = os.getenv("OPENAI_STOP", None)

这些参数控制OpenAI API如何生成提交消息。 OpenAI_Engine参数选择要使用的OpenAI模型。 OpenAI_MAX_TOKENS参数控制消息中生成了多少个令牌（单词或标点）。 OpenAI_Temperature参数控制消息的“创造力”。 OpenAI_STOP参数可用于添加自定义停止单词，这将导致API停止生成文本。

生成对文件进行更改的摘要

generate_summary函数采用文件路径作为输入，并生成了对文件所做的更改的摘要：

def generate_summary(file_path):
    # Get git diff of the file
    output = subprocess.run(['git', 'diff', '--cached', file_path], capture_output=True, text=True)

    # Extract added/modified/deleted lines from git diff
    added_lines = []