简介
装饰器是Python中功能强大的功能，可让您在运行时修改功能的行为。它们被广泛用于Python编程中，但对于新移民来说可能会有些混乱。在这篇文章中，我们将潜入装饰者的世界，揭开他们的概念并探索如何使用Python中的功能。
1.了解装饰师：
python中的装饰器是可用于修改其他功能行为的功能。它们使用“@”符号应用于函数，然后使用装饰器的名称。让我们看一个简单的装饰器示例，该示例将记录功能添加到功能：
def logger(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Logging: Calling {func.__name__} with args {args} and kwargs {kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@logger
def greet(name):
print(f"Hello, {name}!")
greet("Alice")
输出
Logging: Calling greet with args ('Alice',) and kwargs {}
Hello, Alice!
2.装饰式的例子：
装饰器可用于各种目的，例如记录，定时，身份验证和缓存。这是定时装饰器的一个示例，该定时装饰仪可以测量函数的执行时间：
import time
def timing_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = func(*args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Timing: function {func.__name__} took {end_time - start_time:.6f} seconds to execute")
return result
return wrapper
@timing_decorator
def fib(n):
if n <= 2:
return 1
a,b = 1,1
for i in range(2,n):
c = a + b
a,b = b,c
return c
print(fib(9))
输出
Timing: function fib took 0.000000 seconds to execute
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3.创建自己的装饰师：
您还可以在Python中创建自己的装饰器。这是一个自定义装饰器的示例，该示例将授权功能添加到功能：
def authorization_decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
if is_user_authorized():
return func(*args, **kwargs)
else:
print("Authorization failed. Access denied.")
return wrapper
@authorization_decorator
def sensitive_operation():
print("Performing sensitive operation...")
sensitive_operation()
4.高级装饰器技术：
您可以与装饰工一起使用高级技术，例如使用基于班级的装饰师，将装饰师应用于课程和方法，并将多个装饰师置于链接。这是一个使用基于类的装饰器来测量类中方法的执行时间的示例：
import time
class TimingDecorator:
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
start_time = time.time()
result = self.func(self, *args, **kwargs)
end_time = time.time()
print(f"Timing: {self.func.__name__} took {end_time - start_time:.2f} seconds to execute")
return result
class MyClass:
@TimingDecorator
def my_method(self):
print("Performing my_method...")
obj = MyClass()
obj.my_method()
输出
Performing my_method...
Timing: my_method took 0.00 seconds to execute
结论：
装饰器是Python中强大的工具，可让您修改功能的行为。它们可用于各种目的，可以轻松地创建并应用于功能或方法。通过了解装饰器及其高级技术的概念，您可以增强功能的功能，并使代码更模块化和可重复使用。
您是否在Python项目中使用了装饰器？在下面的评论中分享您的经验和想法！如果您有任何疑问或反馈，请随时提出。愉快的编码！