PostgreSQL已经存在了一段时间，并且是需要可靠性，性能和可伸缩性的应用程序的首选。这是许多大公司和初创公司使用的开源，SQL数据库，从Web应用到科学研究。但是，随着需要构建更复杂的应用程序，传统SQL数据库的局限性正在显示。开发人员与Postgres提出的主要问题之一是编写复杂的连接。对于经验丰富的SQL程序员来说，这甚至很棘手。
SurreAldB及其历史简介
SurreAldB具有一种名为SurtealQl的SQL风格的查询语言，它是一种功能强大的数据库查询语言，非常类似于传统的SQL，但有略有差异和改进。
在本文中，我们将探讨PostgreSQL和SertealQl之间的相似性和差异。我们还将看到SurrealQl如何克服关系数据库的某些局限性。将其视为具有PostgreSQL背景的每个开发人员的指南，以更好地理解SertealQL，而不是逐步的教程。
在开始之前，这是您应该了解的一些基本概念。
您可以使用SELECT，CREATE，UPDATE，DELETE，RELATE和INSERT语句来查询和操纵surseAldB中的数据。您还可以使用dot notation.，数组符号[]和图语义 - >。
surstealql允许记录链接到其他记录，并根据需要在所有嵌入式链接或图形连接上行驶。
您可以阅读更多有关它的信息。
建立电子商务平台
在此博客中，我们将研究一个使用PostgreSQL和SurtealQl并排构建的电子商务平台。
电子商务应用程序需要一种特殊的架构，可以处理产品变化，定价层和客户详细信息。虽然可以使用关系数据库成功构建电子商务数据库，但架构可以使用许多表和加入以维护交易数据很复杂。
以下是我们将要构建的轻型电子商务平台的关系模式。我们的平台只有3个客户和几个产品的范围有限，因此我们可以专注于每个查询，并将其与SurtealQl进行比较以了解其不同。
数据操纵和查询
这就是我们在postgresql vs sursealdb中的表中的INSERT数据。
使用SELECT，创建，更新和删除语句的SurrealQl中数据的操作和查询。这些启用选择或修改单个记录或整表。每个语句一次支持多个不同的表或记录类型。
postgresql
INSERT INTO product
(name, description, price, category, images, options)
VALUES
("Shirt", "Slim fit", 6, "clothing", ARRAY["image1.jpg", "image2.jpg", "image3.jpg"])
;
超级Ql
CREATE product CONTENT {
name: 'Shirt',
id: 'shirt',
description: 'Slim fit',
price: 6,
category: 'clothing',
images: ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg']
};
如果您要以严格的架构方法使用SursteAldB，则可以定义类似于PostgreSQL的模式。您可以在sursealdb here中找到定义表的详细说明。
但是，在示意图的方法中，您还可以选择快速入门而无需定义每一列。在SurreAldB中，我们可以直接定义实体之间的关系。我们不需要了解外键，我们也不必写有关如何存储它们的逻辑。
用于剩余表的后格雷斯克图架。
我们需要更多表来存储有关我们的电子商务数据库的元数据。这些表不需要SurreAldB中，因为我们遵循vertex-> edge-> vertex或noun-> verb-> noun justiment otary储存元数据。
-- Product Table.
CREATE TABLE product (
id SERIAL PRIMARY KEY,
name TEXT,
description TEXT,
price NUMERIC(8,2),
category TEXT,
images TEXT[]
);
-- Customer's Address.
CREATE TABLE address (
address_id INT PRIMARY KEY,
address_line_1 VARCHAR(255),
address_line_2 VARCHAR(255),
city VARCHAR(255),
state VARCHAR(255),
zip_code VARCHAR(255),
country VARCHAR(255)
);
-- Customer Table.
CREATE TABLE customer (
customer_id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(255),
email VARCHAR(255),
address_id INT,
FOREIGN KEY (address_id) REFERENCES address(address_id)
);
-- Order details
CREATE TABLE customer_order (
order_id INT PRIMARY KEY,
customer_id INT,
shipping_address_id INT,
total_amount DECIMAL(10,2),
FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customer(customer_id),
FOREIGN KEY (shipping_address_id) REFERENCES address(address_id)
);
-- Product details in an order
CREATE TABLE order_item (
order_item_id INT PRIMARY KEY,
order_id INT,
product_id INT,
quantity INT,
price DECIMAL(10,2),
FOREIGN KEY (order_id) REFERENCES customer_order(order_id),
FOREIGN KEY (product_id) REFERENCES product(id)
);
让我们填充数据库
SuretealQL中的插入语句与Postgres中使用的插入语句相似。但是，SuretealQL具有一个更新语句，可以完成与Postgres的Alter语句相同的工作。此外，您可以在不更改架构的情况下轻松添加数据和列，这可能是可能的，因为SurreAldB可以作为模式或示意性结构发挥作用。在此特定示例中，我们遵循一种示意性方法，这意味着添加一列不会改变电子商务平台的基础架构。
让我们在产品表中添加一个选项列。
postgresql
ALTER TABLE product ADD COLUMN options jsonb[];
INSERT INTO product
(name, description, price, category, images, options)
VALUES
(
'Shirt', 'Slim fit', 6, 'clothing',
ARRAY['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg'],
ARRAY['{"sizes": ["S", "M", "L"]}', '{"colours": ["Red", "Blue", "Green"]}']::jsonb[]
)
;
超级Ql
INSERT INTO product {
name: 'Shirt',
id: 'shirt',
description: 'Slim fit',
price: 6,
category: 'clothing',
images: ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg'],
options: [
{ sizes: ['S', 'M', 'L'] },
{ colours: ['Red', 'Blue', 'Green'] }
]
};
在我们开始查询电子商务数据库之前，让我们首先在PostgreSQL参考表中输入一些数据。
INSERT INTO address (address_id, address_line_1, city, state, zip_code, country)
VALUES (1, '123 Main St', 'New York', 'NY', '10001', 'USA');
INSERT INTO address (address_id, address_line_1, city, state, zip_code, country)
VALUES (2, '124 Main St', 'New York', 'NY', '10002', 'USA');
INSERT INTO address (address_id, address_line_1, city, state, zip_code, country)
VALUES (3, '125 Main St', 'New York', 'NY', '10003', 'USA');
INSERT INTO customer (customer_id, name, email, address_id)
VALUES (1, 'Tobie', 'tobie@gmail.com', 1);
INSERT INTO customer (customer_id, name, email, address_id)
VALUES(2, 'Alex', 'alex@example.com', 2);
INSERT INTO customer (customer_id, name, email, address_id)
VALUES (3, 'Pratim', 'pratim@example.com', 3);
INSERT INTO product (name, description, price, category, images, options)
VALUES ('Trousers', 'Pants', 10, 'clothing',
ARRAY['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg'],
ARRAY['{"sizes": ["S", "M", "L"]}',
'{"colours": ["Red", "Blue", "Green"]}']::jsonb[]);
INSERT INTO product (name, description, price, category, images, options)
VALUES ('Iphone', 'Mobile Phone', 600, 'Electronics',
ARRAY['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg'],
ARRAY['{"sizes": ["Max", "Pro", "SE"]}',
'{"colours": ["Red", "Blue", "Green"]}']::jsonb[]);
INSERT INTO customer_order (order_id, customer_id, shipping_address_id, total_amount)
VALUES (5, 3, 1, 600);
INSERT INTO order_item (order_item_id, order_id, product_id, quantity, price)
VALUES (6, 5, 1, 1, 600);
INSERT INTO order_item (order_item_id, order_id, product_id, quantity, price)
VALUES (7, 5, 3, 1, 600);
让我们也将一些数据也插入我们的SursteLDB表中！
INSERT INTO customer {
name: 'Pratim',
id: 'pratim',
email: 'abc@gmail.com',
address: { house_no: '221B', street: 'Baker street', city: 'London', country: 'UK' }
};
INSERT INTO customer {
name: 'Tobie',
id: 'tobie',
email: 'tobie@gmail.com',
address: { house_no: '221A', street: 'Church street', city: 'London', country: 'UK' }
};
INSERT INTO customer {
name: 'Alex',
id: 'alex',
email: 'alex@gmail.com',
address: { house_no: '221C', street: 'Pound street', city: 'London', country: 'UK' }
};
INSERT INTO product {
name: 'Trousers',
id: 'trousers',
description: 'Pants',
price: 10,
category: 'clothing',
images: ['image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg'],
options: [
{ sizes: ['S', 'M', 'L'] },
{ colours: ['Red', 'Blue', 'Green'] }
]
};
INSERT INTO product {
name: 'Iphone',
id: 'iphone',
description: 'Mobile phone',
price: 600,
category: 'Electronics',
images: ['image.jpg', 'image1.jpg', 'image4.jpg'],
options: [
{ sizes: ['Max', 'Pro', 'SE'] },
{ colours: ['Red', 'Blue', 'Green'] }
]
};
检索数据
SurreDB中的选择语句与Postgres相似。
postgresql
SELECT * FROM product where id=1;
超级Ql
SELECT * FROM product:shirt;
SELECT语句将从产品表中获取所有必需的详细信息。在SursteAldB中，您可以为每个产品分配一个唯一的ID。如果您不为ID分配ID，则自动分配每个记录的唯一ID。在PostgreSQL中，这可以通过使用UUID列来实现，并且必须明确提及。
相关语句
相关语句可用于生成数据库中两个记录之间的图形边缘。图表代表了代表记录的两个节点之间的关系。
当客户购买产品时，SurreLdB使用“购买”关系将客户与产品联系起来。您可以将自己的关系命名，无论您认为正确是否正确。它也可以称为“购买”或“订购”。
RELATE customer:pratim->bought->product:iphone CONTENT {
option: { Size: 'Max', Color: 'Red' },
quantity: 1,
total: 600,
status: 'Pending',
created_at: time::now()
};
RELATE customer:pratim->bought->product:shirt CONTENT {
option: { Size: 'S', Color: 'Red' },
quantity: 2,
total: 40,
status: 'Delivered',
created_at: time::now()
};
RELATE customer:alex->bought->product:iphone CONTENT {
option: { Size: 'M', Color: 'Max' },
quantity: 1,
total: 600,
status: 'Pending',
created_at: time::now()
};
RELATE customer:alex->bought->product:shirt CONTENT {
option: { Size: 'S', Color: 'Red' },
quantity: 2,
total: 12,
status: 'Delivered',
created_at: time::now()
};
RELATE customer:tobie->bought->product:iphone CONTENT {
option: { Size: 'M', Color: 'Max' },
quantity: 1,
total: 600,
status: 'Pending',
created_at: time::now()
};
让我们选择特定客户购买的所有产品
postgresql
SELECT p.id AS product_id, p.name AS product_name
FROM product p
JOIN order_item oi ON p.id = oi.product_id
JOIN customer_order co ON oi.order_id = co.order_id
JOIN customer c ON co.customer_id = c.customer_id
WHERE c.name = 'Pratim'
ORDER BY p.id;
超级Ql
SELECT * FROM customer:pratim->bought;
如果您注意到这是一个非常复杂的查询。 SurreAlDB中最强大的功能之一是能够使用图形连接和链接来关联记录的功能。 SurseLDB无需从多个表中获取数据并将这些数据合并在一起，而是允许您有效地选择相关记录而无需使用JONINS。
这是您发射上述超级Ql查询时得到的
[
{
"created_at": "2023-03-28T07:39:56.946636Z",
"id": "bought:n88e3cuery13jfqhq4lh",
"in": "customer:pratim",
"option": {
"Color": "Red",
"Size": "S"
},
"out": "product:Shirt",
"quantity": 2,
"status": "Delivered",
"total": 40
},
{
"created_at": "2023-03-28T07:36:41.091383Z",
"id": "bought:odadlqf1cv2970qvb8cx",
"in": "customer:pratim",
"option": {
"Color": "Red",
"Size": "Max"
},
"out": "product:Iphone",
"quantity": 1,
"status": "Pending",
"total": 600
}
]
您也可以在没有元数据的情况下直接获取产品ID。
SELECT out FROM customer:pratim->bought;
[
{
"out": "product:Shirt"
},
{
"out": "product:Iphone"
}
]
我们还可以查询图形bought
SELECT out FROM bought;
[
{
"out": "product:Shirt"
},
{
"out": "product:Iphone"
},
{
"out": "product:Iphone"
},
{
"out": "product:Shirt"
},
{
"out": "product:Iphone"
}
]
如果您研究查询，您将意识到Pratim和Alex都购买了衬衫和iPhone。我们有一个新的客户Tobie，还购买了一件衬衫。您的电子商务系统想推荐其他客户购买的产品。
您将如何使用Postgres？
要根据Pratim和Alex购买的产品向Tobie推荐产品，我们首先需要找出Pratim和Alex购买了哪些产品，然后寻找其他购买了相同产品的客户。
此查询首先选择了Pratim和Alex购买的所有产品，然后滤除了Tobie已购买的产品。最终列表包括推荐给Tobie的项目的product_id和product_name。
SELECT DISTINCT p.id AS product_id, p.name AS product_name
FROM product p
JOIN order_item oi ON p.id = oi.product_id
JOIN customer_order co ON oi.order_id = co.order_id
JOIN customer c ON co.customer_id = c.customer_id
WHERE c.name IN ('Pratim', 'Alex') AND p.id NOT IN (
SELECT p2.id
FROM product p2
JOIN order_item oi2 ON p2.id = oi2.product_id
JOIN customer_order co2 ON oi2.order_id = co2.order_id
JOIN customer c2 ON co2.customer_id = c2.customer_id
WHERE c2.name = 'Tobie'
)
ORDER BY p.id;
你和我在一起还是你的头在旋转？让我们现在尝试在surrealql中执行此操作。
SELECT array::distinct(<-bought<-customer->bought->product.*) AS purchases
FROM product:shirt;
[
{
"purchases": [
{
"category": "clothing",
"description": "Slim fit",
"id": "product:shirt",
"images": [
"image1.jpg",
"image2.jpg",
"image3.jpg"
],
"name": "Shirt",
"price": "6"
},
{
"category": "Electronics",
"description": "Mobile phone",
"id": "product:iphone",
"images": [
"image.jpg",
"image1.jpg",
"image4.jpg"
],
"name": "Iphone",
"options": [
{
"sizes": [
"Max",
"Pro",
"SE"
]
},
{
"colours": [
"Red",
"Blue",
"Green"
]
}
],
"price": 600
}
]
}
]
在这里，我们正在从已购买衬衫的客户购买的各种产品中选择所有唯一价值。
但是，如果您不希望使用普通产品，即推荐衬衫怎么办？
您可以使用suretealql的SurrealQL operator NOTINSIDE来操纵数据。
SELECT array::distinct(<-bought<-customer->bought->(product WHERE id NOTINSIDE [product:shirt])) as products
FROM product:shirt;
[
{
"products": [
"product:iphone"
]
}
]
结论
在这篇博客文章中，我们看到了SurreAldB如何使您更容易与PostgreSQL相比，您可以更轻松地构建和查询数据库。借助SurseAldB，您可以真正拥有两个数据库中最好的，同时又不妥协安全性和灵活性。 SurseAldB具有许多功能，例如实时查询，具有高效相关的数据检索，用于多租户访问的高级安全权限，并支持提供性能分析工作负载。您可以阅读有关它们的更多信息here。
下一步
如果您还没有从SursteLDB开始，则可以开始here。将您的问题放在我们的Discord上，不要忘记在GitHub上出演我们。