这是应用程序的预览。
要访问有关如何使用Python制作此烧瓶应用程序的逐步教程,请访问下面的文章
这是githubðð This web app is made using Flask framework and is all about predicting the hand sign digit images based on the deep learning model trained using transfer learning. 在您的项目目录中克隆存储库。 或 下载为 ZIP 文件并在项目目录中提取。 从 unignts.txt 文件安装依赖项。 cd 进入当前目录并运行脚本。 单击here以获取从命令行运行烧瓶应用程序的详细指南。 ð您可能喜欢
Sachin-crypto
/
Flask_Image_Recognition
这个烧瓶WebApp就是基于使用转移学习训练的深度学习模型来预测手符号的数字图像。
Hand Digit Image Recognition
瞥见
依赖项
UI框架
入门
git clone https://github.com/Sachin-crypto/Flask_Image_Recognition.git
安装依赖项
pip install -r requirements.txt
运行
flask --app app.py run --debug
测试