我想像他们在德克萨斯州一样握住他们,请
在previous posts中,我的同事们挖掘了为什么我们建立了Python SDK,工人和工作流程,但是在实践中,这会是什么样?也许您是阅读文章,仔细阅读Developer’s Guide,看一下Python SDK sample apps的人的类型
想打赌?
我作为开发人员倡导者的角色是更多地探索SDK,看看如何以不同的方式将其栩栩如生,这篇文章旨在窥视我自己的时间学习旅程。
就我个人而言,我是那种喜欢做这件事而不是阅读或听到事情的人。因此,虽然文档和视频对我的学习经历至关重要,但“时刻
此外,我是喜欢游戏,拼图和谜语等的人,我倾向于将任何任务变成某种冒险。
因此,尽管有许多不同的时间示例对他人来说很有趣,例如背景检查器,但绝对不是我的茶。
我宁愿构建游戏。
虽然我知道我想构建游戏,但我不确定要做哪个游戏,但是仔细观察扑克后,我很欣赏下注和货币转移将最好地强调暂时性的一致,安全的执行轮流强调信号和查询。
所以我构建了一个扑克应用程序。
为了使真正的用户体验从现有的东西中添加并添加时间,我构建了一个简单的应用程序,而无需任何时间框架。
把事情简单化
让您想象您正在学习一项新技术,例如时间,我不会接受这项新技术 - 并添加一个我从未与之合作过的数据库,并在平台上部署了我从不触摸并构建精心的应用程序;我想保持新技术的精简,并使用我非常舒适的补充技术,以便在弹出错误时,我会立即知道这是否与新技术有关或熟悉的古老技术疼痛点。
如果新技术就像自行车轮一样,我想探索它说话而不是更换整个方向盘或自行车,这样我就可以在将事物带到路上之前非常熟悉。
暂时的平台非常强大,并且具有许多强大的功能,因此,这不是您可能会看到其他一些SDK的插件 - 您只能导入库和库去。遵循our previous posts,我们知道我们需要:
- 导入时间和异步软件包
- 连接到时间服务器
- 启用工人
- 创建一个工作流
- 创建一个活动
有很多路径可以将它们融合在一起,但是遵循我们的建议可能会帮助您进行一些绊脚石。此扑克应用程序的下一个版本将有更多的工作流程,儿童工作流程,可能还有另一个活动,并使用信号和查询进行播放,但是对于v1.0,我添加了一个简单的工作流和一个活动。
在扑克游戏中看起来像什么?
让我们从一个简单的工作流开始:
@workflow.defn
class PokerWorkflow:
@workflow.run
async def run(self) -> None:
return await workflow.execute_activity(
poker_game,
start_to_close_timeout=timedelta(seconds=10),
)
鉴于这是学习时间的实验,而不一定是实施,我使用一项活动来运行应用程序的主要部分:
@activity.defn
async def poker_game() -> None:
请注意,这不是时间的好用 - 理想情况下,本节只会围绕应用程序的钻头进行,因为这是随机库的使用的地方。我将在应用程序的下一个版本中移动。
Pycharm的吸引
在我心中,我是一个VIM的人(对不起,不抱歉,Emacs),当我开始这个项目时,我在Vim的Python中写了整个应用程序。
但是,一旦我开始实现连接到服务器的时间方面,启用工人,创建工作流程等,我无法告诉错误消息是来自Python还是Python还是Python或Termalal还是网络,并且IDE降低了在很多噪音上。
因为我正在使用Python编程语言工作,所以我转向了更常用的IDE之一,Pycharm可以让您使用几个简单的步骤进行add the Temporal modules。
使用Python软件包工具通过视图将临时软件包添加到当前项目工具窗口| Python包。单击窗口右上角的安装按钮 - 默认情况下最新版本是安装的。
pycharm将确认何时通过屏幕右下角的一个小弹出窗口安装。
问问题
寻求帮助,是的,我们有懈怠,但是我们喜欢保留您的问题以备将来使用,因此请使用我们的forum,并记住要通过说明您尝试什么来提出故障排除问题要这样做,要做的特定步骤,预期的结果和实际结果。
或像我一样,只是ask the question。
下一步
我希望这可以帮助您开始使用Python SDK,但如果没有,我会在论坛上见到您,如果您渴望查看我自己的扑克应用程序feel free的1.0版。对我来说,学习时间的下一步是潜入儿童工作流程,信号和查询到扑克应用程序。
并分享我在此过程中发现的接下来的一些技巧和技巧。
与此同时,随着时间的流逝,您最喜欢的技巧和技巧是什么?还是专门的Python SDK?您是否先对应用程序进行编程,然后从一开始就以时间格式应用时间或以时间格式编写新应用程序?
询问思想want to know。
,请务必在此庆祝活动中查看第四篇博客文章,Temporal Python 1.0.0 – A Durable, Distributed Asyncio Event Loop!