成功的数据迁移需要智能计划，有效的策略和正确的工具。让我们看一下如何使数据迁移过程无缝。

数据迁移对未经启发的数据听起来很简单，它只是移动数据，对吗？毕竟，任何成功的数据迁移都需要水密安全性，确定准确性和平稳过渡。这就是为什么，对于许多公司而言，建立数据迁移策略和流程可能是一项艰巨的任务。有很多事情可能出错。

对于许多组织而言，围绕数据的内部知识是第一个主要障碍。数据素养对于足够的数据管理很重要，并在新工具或系统需要迁移数据时防止压倒性。供应商的应用程序及其数据结构通常可以彼此不兼容，尽管解决方法可以弥合差距一段时间，但这些差距很少像长期解决方案一样可行。数据筒仓通常会看到与不完整或不准确数据集一起工作的团队，这使有意义的数据分析不可能。由于缺乏适当的概述，因此缺乏SSOT（真理的单一来源）汇总数据系统还意味着组织无法准确评估其数据需求。这也妨碍了数据映射，因为当标准差异很大时，很难匹配字段。缺乏通用模式也可以导致数据重复和复杂的验证阈值。

所有这些都可以使数据变得更加嘈杂，更难使用，并且在需要时很难迁移。但是，选择正确的数据迁移工具和软件可以大大减轻流程。因此，现在我们知道公司在迁移数据时面临的风险和挑战，让我们看看如何成功实现。

，但首先，让我们回顾一下基础知识。

什么是数据迁移？

数据迁移是在格式，应用程序或位置之间移动数据的过程。例如，如果他们开始使用需要不同的文件格式的新产品或选择从本地数据中心转移到云的新产品，则可能决定迁移其数据。

数据迁移可能是复杂而微妙的，尤其是在涉及大量数据的情况下。这很少只是将数据从A转移到B的问题。整个数据迁移过程涉及一系列步骤，在这些步骤中，团队需要在位置或应用程序之间永久移动数据之前选择，准备，提取，提取和转换数据。这就是为什么从一开始就必须制定数据迁移计划。

数据迁移和数据集成之间的区别是什么？

数据迁移和数据集成都涉及移动数据，但基本方式有所不同。数据迁移是重新包装和移动数据的过程，数据集成是系统之间共享数据的过程。迁移往往是一个单向的旅程，而整合允许数据来回流动。集成在诸如电子商务之类的垂直行业中很重要，在许多同时的过程中需要数据在不同的内部系统之间灵活移动。

数据迁移与数据复制呢？

数据迁移是一个一次性过程，在该过程中，数据迁移并从一个位置转移到另一个地方，如数据库迁移。数据复制是当您在特定时间点复制数据源而不更改原始数据时。这使您可以一次使用几个可用数据的工作副本。这支持无缝访问数据而不减慢服务器或其他用户访问权限。这也意味着多个用户可以使用数据，然后可以同步以在源头上更新。

数据迁移和数据转换有何不同？

数据迁移和数据转换之间的关键区别在于转换转换时迁移转移。数据迁移将数据从原点点移到了目的地，而数据转换是将数据提取和转换为所需格式的过程。

两个最常见的数据迁移策略

与任何迭代过程一样，数据迁移有许多不同的方法。但是，大多数组织将根据其特定的内部需求选择更受欢迎的数据迁移策略之一。让我们看看每个及其主要区别。

大爆炸迁移

顾名思义，大爆炸一次都发生了。尽管在计划停机期间完成所有数据迁移步骤的许多组织吸引了许多组织，但该公司需要处于可以吸收其主要系统离线偏离一段时间的效果的位置ETL（提取，变换，负载）过程。这增加了压力并增加了数据迁移过程的速度要求。尽管所有数据迁移策略都需要提前计划，但最重要的是，大爆炸数据迁移经历了干燥的运行，以便团队可以在进行真正的迁移之前熨烫系统中的任何皱纹。” /p>

trick流迁移

对于可以在任何一段时间内脱机数据系统运行的组织，trick流迁移可能是一个更好的选择。随着这种数据迁移策略的阶段运行，旧系统和新系统都平行运行，直到数据迁移完全完成为止。这意味着停机时间有限，迁移可以延长一段时间内连续运行。 trick流迁移增加了复杂性，因为它发生在更长的时间内，并且需要一次运行多个系统。提前计划每个步骤对于降低风险并确保顺利迁移至关重要。

逐步用于数据迁移的最佳实践

无论您选择哪种策略，都应观察到一些数据迁移的最佳实践。确切地了解您提前与之合作的方法将减少错误的风险，并确保您对所选择的方法有信心。

因此，让您经历一些您应该牢记的数据迁移最佳实践。

仔细计划迁移。
在数据迁移方面，计划是游戏的名称。由于数据安全是关键，因此您需要确切知道如何迁移数据，何时进行迁移，潜在风险是什么以及计划如何减轻它们。

在迁移之前清理数据。

好像您要搬到新的公寓一样，在从一个地方移到另一个地方之前，要进行排序和清洁。从长远来看，预先清理数据可节省您的大量工作，并增加您成功迁移的机会。您将确切地知道您要处理的数据以及如何最佳处理它，而不是遇到意外的障碍。

测试迁移过程。

在开始之前贯穿整个过程也是重要的数据迁移最佳实践。测试迁移过程使您可以更明智地计划，了解数据迁移软件和工具的优点和局限性，并可以帮助您计划工作量。您不会乘坐未经测试的飞机飞行，因此您的数据不承担相同的风险。要测试迁移过程，请从一小部分数据开始，然后密切监视其进度。当您有信心一切正常运行时，您可以扩展您的方法以迁移整个系统。

将数据迁移到小批次中。

即使大爆炸数据迁移发生在计划的一次性窗口中，通常认为小批量迁移数据很聪明。这意味着，如果某事确实出现问题，您将更容易找到和解决问题，而无需冒险或在数据迁移过程中增加不必要的挫败感或风险。

监视迁移过程。

您计划的数据迁移步骤正在运行，监视进度就是关键。由于该过程很复杂，因此您需要与之保持并意识到，以便如果丢弃错误，则可以介入。如果您已经正确清理了数据并提前计划了过程，则问题应很小。

验证迁移后的数据。

数据仅在高质量，巧妙地组织和有效维护的情况下才有用。因此，迁移过程完成后的数据验证是一个重要的步骤，不得忽略。未验证的数据是没有用的，因为良好的数据分析需要准确性。

为什么Nuvo可能是您需要的数据迁移工具

我们通过概述了公司在考虑数据迁移时面临的挑战，开始了这篇文章。如您现在所知，成功的数据迁移需要大量计划和明智的工具选择。因此，通过选择正确的工具并从第一步获得正确的工具来为成功做好准备，并消除了任何潜在的挫败感。

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