Python 101:Python数据科学简介
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Python是一种流行的高级编程语言,包括数据分析。
它具有简单易于学习语法的简单,使其成为初学者和经验丰富的语言。
Python得到了一个大型社区的支持,并拥有许多开源库,使其非常适合数据分析。
Python库是预先编写的代码的集合,可使某些任务更易于执行。
在许多行业中,数据分析至关重要,包括金融,市场营销,医疗保健等。
在本文中,我们将探讨用于数据分析的Python的一些基本概念,包括Python库,如何为Windows安装Python,Python数据类型,Python数据结构,Python函数和Python编程基础知识。



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Python在数据科学中的知名度是由于其强大而受欢迎的图书馆。这些库提供了一组工具和功能,使其更容易使用数据并执行分析任务。
一些流行的数据分析库是:

1。 numpy
这是用于数值计算的Python库。它提供了创建和操纵大型和多维阵列和矩阵的工具,因此可用于科学计算和数据分析。 Numpy具有线性代数,傅立叶变换和随机数生成的一组数学函数。

2。熊猫
熊猫是用于数据操作和分析的库。它通过提供一组用于阅读,组过滤,重塑,写作和处理表格数据的功能来做到这一点。这使PANDAS可用于探索性数据分析,并易于与大型数据集使用。

3。 matplotlib
这是Python的可视化库。它提供了创建不同类型的图表和图的工具,例如条形图,实时图,直方图,热图和散点图。这使得数据的静态,动画和交互式可视化。

4。 Seaborn
这是一个基于matplotlib的可视化库。它提供了创建复杂可视化的工具,例如热图,散点图,盒子图,小提琴图和配对图。这对于创建出版质量可视化很有用。

5。 Scipy
Scipy建立在Numpy上。它是用于科学计算和技术计算的库。它对于科学和工程应用至关重要,因为它提供了一组工具和功能,以优化,集成,线性代数和信号处理。

6.Scikit学习
这是用于机器学习的Python库。它提供了用于建立和评估Python的机器学习模型的工具。
Scikit具有用于分类,回归和聚类的算法,这使其成为数据挖掘和数据分析的简单有效工具。
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如何为Windows安装Python

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要在Windows上安装Python,您可以按照以下步骤操作:

  • 访问官方Python网站:https://www.python.org/downloads/
  • 单击“下载python”按钮。这将带您进入带有python的最新版本的页面。
  • 为Windows操作系统选择适当的Python版本。如果您不确定要下载哪个版本,则可以使用最新版本,该版本适用于大多数Windows系统。
  • 您下载了安装文件后,双击它开始安装过程。
  • 按照安装向导提示。您通常可以接受大多数提示的默认选项。
  • 安装完成后,您可以通过打开命令提示符窗口并在命令提示符下打开命令提示符窗口并键入“ python”(无引号)来正确安装Python。如果正确安装了Python,则应看到显示的Python版本号。 就是这样!您已经成功地在Windows计算机上安装了Python。 **

Python数据类型和结构

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Python有几种内置的数据类型:

1。数字
在Python中,数字由三种类型表示:整数,浮点数和复数。整数是全数字,没有小数点,而浮点数为小数点。复数由一个真实的部分和一个虚构的部分组成,它们使用“ J”后缀表示。
例如:整数

my_integer = 42
print(my_integer)
42

示例: float

price = 9.99
print(price)
9.99

2。弦
字符串是单引号或双引号中包含的字符序列。它们用于表示文本数据。 Python允许在字符串上进行各种操作,例如串联,切片和格式。
例如:

message = "Hello, world!"
print(message)
"Hello, world!"

3。列表
列表是有序的元素集合,这些元素可能是不同的数据类型。它们使用方括号表示,可以在创建后修改。 Python允许在列表上进行各种操作,例如附加,删除和切片。
例如:

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
print(numbers)
[1, 2, 3, 4, 5]

4。元素
元组与列表相似,因为它们是订购元素的收集。但是,与列表不同,元素是不变的,这意味着一旦创建它们的元素就无法修改。使用括号表示元素。
例如:

fruits = ("apple", "banana", "orange")
print(fruits)
('apple', 'banana', 'orange')

5。集
集合是独特元素的无序集合。它们用卷曲括号表示,可以在创建后修改。 Python允许在集合,交叉路口和差异等方面进行各种操作。
例如:

numbers = {1, 2, 3, 4, 5}
print(numbers)
{1, 2, 3, 4, 5}

6。字典
字典是键值对的集合,其中每个键都与值相关联。它们用卷曲括号表示,可以在创建后修改。 Python允许在字典上进行各种操作,例如添加,删除和更新键值对。
例如:

person = {"name": "John", "age": 35, "city": "Nairobi"}
print(person)
{'name': 'John', 'age': 35, 'city': 'Nairobi'}

7.Booleans
布尔数据类型是代表逻辑值的一种数据类型。在Python中,两个布尔值是'true''false'。布尔值通常用于控制结构,例如'如果'语句,以确定应执行哪个代码分支。
比较两个值的示例:

x = 10
y = 5
result = x > y
print(result) # True
x = 5
y = 10
result = x > y
print(result) # False