几个月前，我写了关于the opportunities for developers around Mastodon的文章。

从那以后，我很高兴看到乳齿生态系统周围弹出不同的应用程序 - 仅在iOS上，过去两周，three or four impressive new client apps emerge（以及更多正在测试），以及Elk等出色的渐进式网络应用程序，如。

（好奇Mastodon客户有什么？

我自己对平台的使用量很大，我想看看我最常使用的应用程序。

将Python与Mastodon API（与Mastodon.py library一起使用），以及Python生态系统中可用的可爱工具 - 在这种情况下，Pandas和Matplotlib-我们可以快速了解我在哪里度过的时间，以及我的时间，我一直在尝试的地方。

这是对代码的快速概述，将最低限度降低到最低限度：

from mastodon import Mastodon
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

API_KEY = "TOKEN"
mstdn_url = "https://my.instance"
user_id = "ID"

mstdn = Mastodon(access_token=API_KEY,
                 api_base_url=mstdn_url)

print("Getting All The Statuses ...")
# get only toots from this account (no boosts)
statuses = mstdn.account_statuses(user_id, exclude_reblogs=True)

apps_list = []

while statuses:
    statuses = mstdn.fetch_remaining(statuses)

    for s in statuses:
        apps_list.append(s["application"]["name"])
        break

print("Charting ...")

pd.Series(apps_list).value_counts(sort=False).plot(
    kind='barh', color='#563ACC', title="Mastodon client usage")
plt.savefig('toot-apps.pdf', bbox_inches='tight')

print('... done!')

让我们介绍一下：

• 我们与pandas一起导入mastodon.py库
• 我们设置了一些变量来定义我们的home mastodon实例和一个API令牌（我们在Mastodon设置中的开发部分下创建了一个应用程序）
• 我们致电API以获取目标用户的所有状态（TOOTS）（这使用Mastodon.py中可用的分页功能）
  • 排除助推器，因为这些不带有有关用于增强Toot的应用程序的数据。
• 对于每个状态，我们获取所使用的应用程序的名称，然后将其添加到列表
• 最后，我们使用熊猫和matplotlib在摩托道紫色的颜色中创建水平条形图，然后保存到PDF。
  • 我在这里还有很多事情，例如显示如何在不同时间使用不同的应用程序（仅通过与使用日期相关联）

一些数据点：由于我在11月将my Mastodon presence移至我当前的实例（Macaw.Social），因此我发布了1609个状态，其中954个是我自己的有机状态，而不是增强状态。其中一半使用默认的Web UI发布。我一直在使用各种移动应用程序，并且主要是在iOS上使用metatext的开始 - 最近，我发现自己使用了象牙色（我在Testflight中使用过），但是我真的很喜欢其他一些选项还有...冰块，象牙和猛mm是很棒的应用程序。

当然，这只是显示我最常使用的应用程序来主动发布的应用程序，并且不会反映在应用程序或网站上花费的时间 - 我认为数据会讲另一个故事，但它需要来自我一直在使用的设备，而不是来自API。

只是一个快速的帖子来总结我自己的一些数据 - 让我知道您正在使用的应用程序，或者您有兴趣使用Mastodon API。

在#fediverse中见！