我们很乐意宣布发布version 1.3.0为Python的还原SDK！该版本引入了几个新功能，以帮助用户更好地组织和过滤其数据。
最显着的新功能之一是在编写和查询时能够将标签附加到数据上。标签是键值对，可用于对数据进行分类和分类。例如，您可能会使用标签存储元数据，例如其MD5 Sum或Class。要开始使用标签，您需要比1.3.0的还原店数据库的版本。
这是写数据时如何使用标签的示例：
from reduct import Client
client = Client("https://play.reduct.store", api_token="reduct")
bucket = await client.create_bucket("my_data", exist_ok=True)
await bucket.write(
"entry-1", b"something", labels={"label1": 123, "label2": 0.1, "label3": "hey"}
)
在此示例中，我们将标签{"label1": 123, "label2": 0.1, "label3": "hey"}附加到数据。
读取数据时，您可以访问附加的标签：
# Read the data back, if no timestamp is specified, the latest record is returned
async with bucket.read("entry-1") as record:
assert record.labels == {"label1": "123", "label2": "0.1", "label3": "hey"}
data = await record.read_all()
assert data == b"something"
此版本中的另一个新功能是能够根据标签查询数据。查询方法现在接受两个新参数，包括和排除，它们允许您根据附加的标签过滤查询结果。
例如，您可以使用Inclube参数查询具有特定标签的记录：
async for record in bucket.query(
"entry-1", include={"label1": "value1", "label2": "value2"}
):
# Do something with the record
pass
此查询返回使用label1等于value1和label2等于value2的所有记录，并且忽略了所有其他标签。
另一方面，您可以使用排除参数查询没有特定标签的记录：
async for record in bucket.query(
"entry-1", exclude={"label1": "value1", "label2": "value2"}
):
# Do something with the record
pass
此查询返回没有label1等于value1和label2等于value2的所有记录。
此外，您还可以通过Content-Type标头进行读写操作，将将此标头添加到所有读取和写入数据的请求中。
await bucket.write(
"entry-1", b"{'some': 'json'}", content_type="application/json"
)
async with bucket.read("entry-1") as record:
assert record.content_type == "application/json"
使用这些新功能，您可以更轻松地组织和过滤数据，从而更轻松地找到所需的信息。我们鼓励您升级到此最新版本的SDK并开始利用这些新功能：
pip install reduct==1.3.0
我们希望您喜欢此版本的新功能和改进，一如既往，我们欢迎您的反馈和建议对未来的更新。不要犹豫，在Discord或通过就Abiaoqian进行讨论。
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