如果您要启动应用程序，请在选择多租户数据库之前先考虑一下。如果您选择这是您的选择

如果您已经有多年的多年申请在多租户模型上工作了，并且该从以前的旧链接中删除数据，请知道此过程可能很耗时且复杂。

简短的历史

第一次删除旧客户记录的尝试是使用Django的ORM使用Python脚本。由于ORM的开销，该解决方案非常慢。我们发现，这种尝试将需要很长时间，因为每天进入系统的记录比我们所能删除的更多。

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第二次尝试是使用PL/SQL执行CIE种姓。该脚本是Pillful领域的，并且在Internet上有徒劳的例子。但是，此脚本并非有效地制作大量数据，因为他必须每次删除记录（能够找到叶子记录），而必须通过注册删除注册。我们发现，这种尝试将需要50年才能完成。

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我们发现解决此问题的解决方案也是使用PL/SQL，猪肉，而不是与将要删除的每个记录建立关系，我们拥有所有需要淡入的记录的缓存，然后我们会在基于缓存的地段中出去。只要没有创建新记录就取决于将要删除的记录，这将起作用。

由于有很多表，我们选择继续进行数据驱动的解决方案。这意味着使用所有需要删除的表创建一个控制表。因此，PL/SQL脚本使用此表来控制缓存顺序和删除顺序，并且还可以知道每个表中的哪个状态。

数据结构

第一个挑战是正确组装该控制表。最初，我们认为我们只需要映射表并标记它们之间的关系。

更深入地分析问题，很明显，同一表可能不止一次出现，因为它可能不止一次。因此，我们真正需要在此控制表中建立联系的是外国关键的禁忌症，以及该表中的各个信息的信息。

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尽管控制表是正式的表，因为将外键与外键与母亲的列相关联的列，但我们实际上是在设置“â°”结构。这并不是两个原因：a）我们可能具有循环依赖性； b）我们可能有重复的分支。

无法解决循环依赖性问题，因此有必要检测何时发生和忽略圆形依赖性。这些情况通过更新手动校正，以删除可能导致循环依赖的参考。

重复分支的问题不会损害删除的执行。之所以发生，是因为我们实际上是一个dag。

算法

为了评分数据，我们必须从“”“”“离开”方向的“根”开始。这是必要的，因为我们将使用母表查找女儿表的记录。

要执行删除，必须反向订单。我们必须从叶子开始，然后扎根。这是必要的，因为如果我们在孩子们面前删除父母，我们将遇到外国密钥约束错误。为了避免其他问题，这完全是要创建一列，说“”中的“高度”是什么。

考虑因素

要在生产环境中开发和监视脚本执行，创建日志非常重要。当我们在数据库中时，日志是在表中创建的。

由于脚本在黎明时每天都会运行，因此有必要创建一个受控的执行窗口。例如，它没有执行缓存表中所有记录的删除，而仅限于在一定间隔中的记录，然后将此间隔卷积。

出勤率：这种卷积的综合被称为Watemark，应非常谨慎使用。它仅在旧的记录中运行（这是脚本的目的），因为最近的记录可能仍保存在数据库中，但已经消耗了该序列。 由于脚本会删除产生数据，因此也有必要执行备份系统。由于我们已经有一个缓存来加速过程，因此我们修改了缓存本身以将所有列存储在表中。

，还必须创建一个回滚脚本，这应该撤消删除脚本所做的。

结果

有了第一个规划所有必须排除的内容的算法，然后最终进行排除，我们可以将执行时间从50年下载到80天，将40亿张记录排除在更多100张表中。 PL/SQL算法的开发时间和测试为5个月。