概述
队列是一种线性数据结构，我们从两端访问了我们遵循的元素，并且遵循FIFO（首先是首先）原理。
让我们在一个示例的帮助下，首先理解第一个原理（FIFO），假设我们站在学校的一条集会线上，首先进入大会队列的学生首先从排队排出。
插入元素的侧面称为后部，而删除元素的侧面称为正面。
文章范围
- 在本文中，我们将学习了解我们可以在队列中执行的不同操作。
- 我们还将阅读有关其在Python的实现的不同类型的队列。
- 我们还将阅读有关队列的应用。
介绍
现在，由于我们已经知道队列在第一个（FIFO）原理中遵循，并且在我们的日常生活中被我们广泛使用。
现在让我们阅读有关队列中可以执行的不同操作：
- Enqueue
- Dequeue
- Isempty
- isfull
- peek
- 正面
- 后方
现在让我们详细了解这些操作中的每一个：
顾问：
此操作用于在queue中添加元素。如果在任何条件下，后部索引会划出队列的大小，那么我们可以说队列已满，然后据说处于溢流状态。
执行此操作的时间复杂性为O（1）。
Dequeue：
由于使用者操作用于在队列中插入元素，因此使用dequeue操作来删除队列中的元素。如果后部指向-1，则没有更多要删除的元素，那么我们可以说队列处于下流条件下。
执行此操作的时间复杂性为O（1）。
是空的：
队列中的此操作用于检查队列是否为空。
已满：
通过isfull一词，我们可以理解此操作用于检查队列是否已满。
窥视：
此操作用于查找无需删除的队列的第一个元素的PEEK元素。它返回第一个元素的值而不删除它。
正面：
此操作用于从队列获取第一个元素。执行此操作的时间复杂性为O（1）。
后部：
此操作用于从队列获取最后一个元素。在队列中执行后部操作的时间复杂性为O（1）。
现在，由于我们已经阅读了可以在队列中执行的操作，让我们在Python中查看队列的实现：
在Python中实施队列：
queue1 = []
queue1.append('1')
queue1.append('4')
queue1.append('9')
queue1.append('87')
queue1.append('75')
print("Currently present elements present in the queue are :")
print(queue1)
print("The elements which are dequeued from the queue are ")
print(queue1.pop(0))
print(queue1.pop(0))
print(queue1.pop(0))
print(queue1.pop(0))
print("\nThe present elements present in the queue after removing the elements are :")
print(queue1)
输出
Initial elements which are present in the queue are
['1', '4', '9', '87', '75']
Elements which are dequeued from the queue are
1
4
9
87
The present elements presnent in the queue after removing the elements are :
['75']
在上面的代码中，我们首先在队列中添加了五个元素，然后使用POP操作删除了队列中存在的前四个元素。
在编辑器中运行上述代码以进行更好，清晰的解释。
现在让我们使用Python中的列表查看队列实现：
queue=[]
def Enqueue():
if len(queue)==size:
print("overflow!!Cannot insert more elements")
else:
element=input("Enter the element which u want to insert:")
queue.append(element)
queue.append(element)
print("the above elements are added to the queue")
def dequeue():
if not queue:
print("Cannot delete more elements from the queue , Underflow condition!!!")
else:
removed_element=queue.pop(0)
removed_element=queue.pop(0)
print("The removed element from the queue are!!:",removed_element)
def display():
print(queue)
size=int(input("Enter the size of Queue which u want :"))
while True:
print("Select the Operation of your choices:1.Add elements in the queue 2.Delete elements from the queue 3. Display the current elenents from the queue 4. Exit from the queue ")
choice=int(input())
if choice==1:
Enqueue()
elif choice==2:
dequeue()
elif choice==3:
display()
elif choice==4:
break
else:
print("Invalid Option! enter any other option")
在上述代码中使用Python中的列表中，我们实施了三个操作，这些操作是在队列中出现，Decqueue，DeSeble。我们为每个人创建了单独的功能。
在编辑器中运行代码以提供更好，清晰的解释。
现在让我们可以阅读有关队列类型：
队列类型：
它们主要是Python中的四种队列。它们如下：
- 简单队列
- 圆形队列
- 优先队列
- 双端队列
现在让我们详细阅读它们：
1.简单队列
简单的队列是正常的队列，其中插入和删除元素遵循FIFO（首先是首先）原理。
主要是使用简单队列的缺点，即首先输入的元素，首先要删除，因此，如果我们删除了所有8个元素，只剩下2个元素，则我们的队列有10个元素的队列元素。
2.圆形队列：
在此队列中，最后一个节点连接到队列的第一个元素，该队列解决了简单队列的问题，即如果我们要在开始和空的空间中添加元素，则可以直接添加元素到队列。
3.优先队列
在此中，队列的要素根据优先级排列。优先级的要素根据FIFO（首先是首先）原则排列。
4.然后
在这种类型的队列中，我们获得了一个好处，我们可以从后端或前端插入队列的两侧删除元素。字符串的一个很好的例子是，它的反向与原始相似。
队列在Python中的应用：
队列在真实的词中也使用，就像假设我们站在学校的一条集会线上，首先进入大会队列的学生首先从队列中出来。队列也用于CD播放器。
，也用于著名的社交媒体平台Whatsapp。队列也主要用于调度算法。这是我们在日常生活中使用的几乎没有队列的应用。
结论
- 队列在第一个原则中遵循第一个原则，在我们的日常生活中非常有用，
- 队列用于实现各种CPU调度算法。
- 在本文中，我们研究了队列的不同操作。
- 我们还在本文中阅读了其用途的队列类型。