django的对象相关映射器（ORM）是使用Django中数据库的强大工具。它允许您定义代表数据的模型，然后自动生成必要的SQL查询来创建，读取，更新和删除这些模型的实例。

这里有一些优化Django Orm代码的提示：

使用.only（）方法仅指定您需要的字段：

获取模型实例时，Django默认情况下将从数据库中选择所有字段。如果您只需要几个字段，则可以使用.only（）方法仅指定所需的字段。这可以帮助减少数据库和您的Django应用程序之间传输的数据量，还可以提高查询的性能。

# Only select the `id` and `name` fields
users = User.objects.only('id', 'name').all()

使用.defer（）方法排除某些字段：

如果您需要模型中的所有字段，但要排除一些字段，则可以使用.defer（）方法来指定要排除的字段。这还可以帮助减少数据库和您的Django应用程序之间传输的数据量，并可以提高查询的性能。

# Select all fields except for `created_at` and `updated_at`
users = User.objects.defer('created_at', 'updated_at').all()

使用select_reled（）方法减少查询数：

如果您需要在Django Orm代码中访问相关模型，则可以使用Select_Releated（）方法来指定所需的相关模型。这将导致Django在初始查询中包括相关模型，而不是为每个相关模型进行单独查询。这可以帮助减少查询数量并提高代码的性能。

# Include the `profile` field in the initial query
users = User.objects.select_related('profile').all()

使用prefetch_reled（）方法减少查询数：

如果您需要在Django ORM代码中访问多个或反向外键关系，则可以使用Prefetch_Realated（）方法来指定所需的相关模型。这将导致Django对每个相关模型进行单独的查询，但会以最小化所需查询数量的方式进行查询。这可以帮助提高代码的性能。

# Prefetch the `tags` field
users = User.objects.prefetch_related('tags').all()

使用.only（），.defer（），select_releated（）和prefetch_releated（）方法明智地：

nyly（），.defer（），select_releed（）和prefetch_releated（）方法可以帮助提高您的django orm代码的性能，但明智地使用它们很重要。这些方法过度使用可能会导致不必要的复杂查询，这实际上可能会降低代码的性能。

使用索引提高查询的性能：

如果您有大表格或正在运行复杂的查询，则可能需要考虑在数据库中添加索引。索引可以通过允许数据库快速找到符合查询条件的行来帮助提高查询的性能。

要在Django中创建索引，您可以在模型的Meta类中使用索引类。例如：

class User(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=100)
    email = models.EmailField()
    created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    updated_at = models.DateTimeField(auto_now=True)

    class Meta:
        indexes = [
            models.Index(fields=['name', 'email'], name='user_name_email_idx'),
        ]

这将在名称和电子邮件字段上创建一个索引，并使用名称user_name_email_idx。

使用缓存来提高查询的性能：

如果您经常使用经常更改的数据，则可能需要考虑使用缓存来提高Django ORM代码的性能。 Django提供了一个内置的缓存框架，使您可以缓存查询结果并重复使用它们，直到缓存到期或数据更改为止。

要在Django中使用缓存，您将需要配置缓存后端，例如memcached或redis。然后，您可以使用@cache_page装饰器来缓存视图函数的结果，或者cache_manager.cache（）方法来缓存querySet的结果。

例如：

from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(60 * 15)
def users_view(request):
    users = User.objects.all()
    return render(request, 'users.html', {'users': users})

很少使用RAW SQL查询：

虽然Django的ORM功能强大且方便，但有时可能需要使用RAW SQL查询来优化代码的性能。但是，重要的是要谨慎使用RAW SQL查询，因为它们可能更难维护并且可能无法移植到不同的数据库引擎。

如果您确实需要使用RAW SQL查询，则可以使用Django Orm中的RAWSQL类来执行查询并将结果映射到Django模型实例。例如：

from django.db.models import RawSQL

users = User.objects.raw('SELECT * FROM users WHERE name = %s', ['John'])

这将执行RAW SQL查询选择 *从用户name ='john'并将结果映射到用户模型实例。

总而言之，Django的ORM是使用Django中数据库的强大工具。通过使用上面概述的提示和技术，您可以优化Django ORM代码的性能并提高Django应用程序的性能。