您是否希望将机器学习的力量添加到您的Web应用程序中？看不到TensorFlow.js（将TensorFlow功能带入JavaScript的开源库TensorFlow.js，

TensorFlow.js是用于开发和培训JavaScript中的机器学习模型的库。它允许Web开发人员直接在浏览器中创建和训练模型。

网络上的TensorFlow可以实现什么？

几个月来，我一直在观看“ Made with TensorFlow.js”，这是一系列视频，它们在其中呈现了该库制造的产品，例如：

• Satellite Image Classification
• Grocery store recommendation
• Remote physiotherapy
• Sentiment analysis in Twitter
• Realistic avatars
• 3D MRI brain
• Realtime AR Sudoku solver

想象一下自己使用机器学习驱动的功能（例如对象识别，自然语言处理和预测分析）来开发引人入胜且交互式的用户体验...

您需要学习使用TensorFlow.js什么？

我已经通过这项技术启动了first web application。我目前正在阅读“ Learning TensorFlow.js”书。

到目前为止，我相信要了解TensorFlow.js，您应该对机器学习概念和技术有基本的理解。这包括了解如何培训和评估机器学习模型。强烈建议对普通机器学习算法背后的数学知识。

这样，我并不意味着您应该特别知道如何开发神经网络，而是了解机器学习的核心概念是必需的。

为了更好地指导您，这是您应该能够回答的问题的列表：

• 什么是神经网络？
• 什么是机器学习模型？
• 受监督和无监督的学习有什么区别？
• 分类和回归之间有什么区别？
• 归一化的目的是什么？

结论

学习TensorFlow.js对于有兴趣在其Web应用程序中使用机器学习的人来说都是一项宝贵的投资。凭借其功能强大，灵活的API和易于使用的工具，TensorFlow.js使构建可以在任何平台上运行的智能，交互式Web应用程序成为可能。

无论您是一名机器学习专家，希望将您的模型纳入Web应用程序，还是有兴趣将AI的功能纳入项目中的Web开发人员，TensorFlow.js提供了一种很好的入门方式。

那为什么要等？开始学习TensorFlow.js并解锁Web应用程序的机器学习潜力。