Pandas是一个用于面板数据操作和分析的Python库，例如：统计，实验科学结果，计量经济学或财务的多维时间序列和横截面数据集。
大熊猫主要使用NumPy和Cython实施；它旨在与基于数字的科学库非常容易地集成，例如statsmodels。
pandas是Python的主要数据科学库之一。
pandas允许从各种文件格式导入数据，例如逗号分隔的值，JSON，Parquet，SQL数据库表或查询以及Microsoft Excel。
熊猫允许各种数据操纵操作，例如合并，重塑，选择以及数据清洁以及数据争吵功能。
主要特点：
- 数据结构：对于一维标记的数据集（分别为Series和DataFrames）。他们的一些主要特征包括：
- 自动对齐数据和插值
- 处理计算中缺少观察
- 方便的切片和重塑（“ Reindexing”）功能
- Categorical data类型
- 通过'集合或转换功能提供'组
- 合并和加入数据集的工具
- 简单的Matplotlib集成用于绘图和图形
- Multi-Indexing为允许表示任意数量的尺寸的指数提供结构。
- 日期工具：表示日期偏移或生成日期范围的对象。日期可以对齐到特定时区，并在WILL上进行转换或比较
- 统计模型：方便的普通最小二乘和面板OLS实现样本内或滚动时间序列和横截面回归。希望这些将是实施模型的起点
- 智能Cython卸载；由于这些优化，复杂的计算迅速进行。
- 静态和移动统计工具：均值，标准偏差，相关性和协方差
- Rich User Documentation，使用Sphinx